糖尿病视网膜病变的系统血管分析算法与辅助诊断

糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy）是糖尿病的严重并发症之一。

眼底图像检查是视网膜病变早期诊断和管理的主要方法，传统的临床诊断依赖于医生的经验和读片能力，但眼底图像上视网膜血管变化非常细微，传统诊断方法耗时耗力且主观性强，因此亟需一种计算机辅助诊断方法。

  世联博研（北京）科技有限公司的眼底视网膜血管动静态分析系统，建立系统的视网膜血管定量分析方法，采用多维图像纹理特征及色彩特征改善低对比度情况下的动脉／静脉分类，并采用图论方法对视网膜血管进行亚像素级的数学建模，使视网膜血管的测量精度大幅提高；通过血管参数与视网膜病变其他成熟诊断参数相关性的深入研究，反应视网膜血管径改变与糖尿病视网膜病变的关联，为糖尿病视网膜病变的计算机辅助诊断提供理论依据和技术支持。

  世联博研（北京）科技有限公司的眼底视网膜血管动静态分析系统为糖尿病视网膜病变的早期诊断和大规模筛查提供了新的研究。

尿病视网膜病变是糖尿病为严重的并发症之一,也是致使适龄工作人口失明的主要因素。

 目前,对视网膜病变的有效诊断方式是对患者的眼底视网膜进行定期的检查。然而,目前对眼底图像中相关目标的提取多数采用手动绘制的方式。这种方式无论是在度还是在客观性上都有着极大的局限性,并且低效率性也导致无法进行大规模的眼底普查。

 依托于计算机辅助诊断技术的迅猛发展,采用数字图像处理技术对眼底视网膜图像中的关键解剖结构进行自动分割,进而达到辅助眼科医生诊断的目的。