诺德NORD智能驱动系统如何提高可用性

诺德NORD减速机预测性维护是状态维护的系统化延续，旨在主动维护机器和设备，检测其变化，减少停机时间，并提高整个工厂的效率。以状态为导向的维护取代了传统的周期性维护。

诺德NORD驱动技术中的智能PLC可对模拟和数字化数据进行快速、高效和全面的评估，这构成了状态监测和预测性维护的基础。

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在要求严苛的生产环境中，驱动系统尤为重要，因为工业齿轮箱通常用于敏感型应用，其故障可能会造成严重损害，例如内部物流、食品工业或重型应用领域，状态监测可对减速机、电机和变频器三者进行补充，提高了安全性和可靠性。

这就是预测性维护中状态监测发挥作用的地方：

基于IIoT环境中的智能算法和软件，联网的驱动单元可以在变频器的PLC中收集状态数据，并与连接的传感器和执行器的数据一起进行预处理。

这些预处理的结果或完整数据可以选择性地传输至边缘设备，并对所有的子系统数据进行管理和评估，然后作为预选和可编辑的智能数据供进一步使用和清晰可视化。

                                                 数据分析，不仅仅是数据读取. 

其具体应用案例是可以在无传感器的情况下，根据油温来确定最佳的换油时间。因为油温是减速机中机油老化的关键因素，将这些信息与减速机的参数和特定的操作参数相结合后可精确计算出换油时间，因此无需使用温度传感器。

诺德变频器中集成的PLC可以对驱动数据进行预处理，因此可作为评估单元。客户还可以通过所有的通用接口访问计算出的数据。

                                     为不同的解决方案提供正确 PLC 软件架构

驱动设备可以根据各自的自动化任务进行选择性的扩展和调整。客户可以选择需要直接转移到驱动系统中的任务，例如驱动监测、驱动控制或过程控制。在较小的生产区域中，这种可扩展性可在设备重组之前提供一定的初步经验。

目前有三个配置级别可供选择：