前言

呼吸频率的定义为在静止状态下测量一个人每分钟的呼吸次数，在临床诊断上，呼吸频率被广泛用来评估生理状态的信息指标，尤其用于睡眠及压力分析。由于现在穿戴式量测生理讯号的装置日渐普及，也使得ECG心电讯号或PPG光体积讯号较为容易取得。目前不少穿戴式产品制造商开始发展从ECG或PPG讯号中提取呼吸讯号成分，由ECG讯号中分析出呼吸频率的方法为EDR (ECG-derived Respiration)，而由PPG讯号中分析出呼吸频率的方法为PDR (PPG-derived Respiration)，两种方法的共同优点为非主动式量测、讯号取得便利、安全且没有危险性。

EDR及PDR分析方法介绍

目前EDR (ECG-derived Respiration) 的分析主要是利用三种呼吸造成ECG的变化来侦测呼吸率。第一个是因为呼吸导致心轴变位，最后造成ECG的振幅变化(AM: Amplitude Modulation)。第二个是呼吸造成心跳改变(FM: Frequency Modulation)。第三个是呼吸造成肋骨及横隔膜的肌肉变动产生的肌电讯号(EMG)影响ECG的基线变化 (BM: Baseline Modulation)。

而PDR (PPG-derived Respiration) 的分析方法也是利用三种呼吸造成PPG的变化来侦测呼吸率。第一个是因为呼吸导致心脏的容积量变化，最后造成PPG 的振幅变化(AM)。第二个是呼吸造成心跳改变(FM)。第三个是呼吸造成胸腔压力变化造成静脉回血改变而影响到PPG的基线变化(BM)。

呼吸造成PPG的振幅变化(AM)

呼吸造成心跳改变(FM)

呼吸造成基线变化(BM)

EDR及PDR的技术是把这三种变化讯号撷取出呼吸讯号出来，并计算出每分钟的呼吸率。通常一个设备只会存在侦测一种讯号变化的功能。下图是从EDR及PDR算出来的呼吸讯号及实际呼吸讯号的比对。

如何验证 EDR 及 PDR 的准确度

在EDR及PDR的算法开发时，需要建立验证方法来确认算法的有效性。我们提出二个步骤来验证。

第一步、利用仿真讯号验证基本功能及系统运算效能。我们的SECG 5.0 AIO可将AM、FM及BM的呼吸调变讯号加在 ECG 讯号上。用户可以选择适合的调变讯号及不同参数(变动比率、心跳数及呼吸率)验证。调整方法如下图，其调整范围为0~16%，以 AM 而言是指在一次呼吸周期下，ECG 波振幅变化为原来振幅的0~16%。FM是指在一次呼吸周期下，相隔心跳变化为原设定心跳的0~16%。BM是指在一次呼吸周期下，基线漂移范围为ECG振幅的0~16%。呼吸率可以设定每分钟7~150下。

第二步，透过真实ECG及PPG讯号来验证呼吸率的计算与实际透过阻抗式、温度或压电式呼吸量测法来做比对。目前在PhysioNet 的网站里有四个适合的数据库。

数据库

由此四个公开数据库可取得ECG或PPG 的讯号，经由我们的SECG 5.0 AIO或AECG100，可将数据库的数字档案转换成模拟讯号输出。下图是从Mimic II/III取得的ECG、PPG及呼吸的波形图，可将经过EDR/PDR算法所得到的每分钟呼吸率与实际量测的每分钟呼吸率来做比对。

结论

EDR及PDR的应用日益增加，而呼吸率的准确性亦是使用者所关注重点之一。我们提供有效率的验证方法，协助医疗器材制造商在进入临床测试前，能够以重复且有效的方式做性能及算法效率的验证，提升临床测试的成功率，也可以运用在生产在线做为生产质量的把关。