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如何选择*的分光测色仪

时间:2011-12-23      阅读:4702

       色彩色差仪是量化色彩现象,建立色彩标准,产品外观,颜色品管控制,进而进行电脑配色的的工具,目前色彩色差仪种类,品牌较多,用户在选择时可能会遇到无所适从的情况,或者容易被误导从而产生选择的困境。
       用户可能发现这样的情况:同样都是测色仪,格差异很大,测出来的结果也有不同。因此,在选购测色仪时,有些“性能指标”是须要注意的,这样才能选购部性能格比的仪器。
1、这台仪器是“色差计”还是“分光光度测色仪”:
       单纯色差计的度比较低,并且,定要注意:有些甚不能给出颜色的色彩坐标空间的值(L,a,b值),只能给出两个样品之间(通常是标准与样品之间)的色差值(Delta-E),这种色差仪不能买,因为没有颜色的值数据,没有办法与他人进行数据交换,也不能建立和管理自己的色彩标准数据库,只相当于正常的色彩色差仪的10%功能,格再低也无法满足测试要求,不能贪图便宜,购得这样的毫无应用值的仪器。
      分光测色仪度较高,与单纯的色差仪测色的方法不同,分光测色仪能测量每个颜色点(10nm或者20nm波长间隔)的“反射率曲线”,而色差仪不能。分光测色仪可以模拟多种光源,而色差仪般只有种或多两种模拟光源。
2、“分光光度测色仪”又分为“0/45度”和“d/8度积分球”两种测量-观察方式:“0/45度”只能用来测平滑的表面,而且不能用于电脑配色。“d/8度积分球式”可以用来测量各种表面,可以用于电脑配色。并且,在选择时,还要考虑有没有镜面反射,和包含镜面反射的测量模式,如果两种模式都有,则在测量光洁表面,有明显反射表面的色彩时有用。
3、各种“d/8度积分球”测色仪的区别:
       多数公司选用“d/8度积分球”测色仪,但是,须注意的是:不同品牌、不同型号之间仍有很大差别,导致不同的测量度。
       台测色仪除了微处理器及有关电路外,有四个主要组成部分:光源、积分球、光栅(分光单色器)和光电器。这也是衡量台仪器优劣的主要指标。
3.1 它是“双光束测量原理”还是“单光束测量原理”:
        双光束仪器有两个光栅和两个器。测量时光源只闪次,同样测样品和参比白。这样克服了系统变化所带来的误差,测量数据的度高。只是仪器成本较高。
        单光束仪器只有个光栅和个器。所以测量时光源闪两次,分别测样品和参比白。而两次测量时的系统误差(光源光分布差异,光路变化,温度变化,电路漂移等)被当做样品和参比白间的差异,所以误差比较大,仪器的台间差也比较大。
3.2 光源:
        在颜色测量仪器中,选择什么光源,应先考虑的是稳定性,光源定向性,寿以及终获得的光谱曲线的有性。目前采用的多为卤素石英钨丝灯及氙灯两种光源。
        钨灯是颜色测量仪器(包括各种可见光谱分光光度计)常用的光源,它是个内充惰性气体或者卤素(防止钨丝氧化和热蒸发)的白炽灯泡。用钨作为灯丝材料是因为钨有足够的度,并能经受高温。经测试在可见光区钨灯的光谱曲线与黑体发射器光谱曲线几乎重叠。随着近年稳压电源和脉冲电源的发展,钨灯能够提供重复稳定的,高色温的光束,可以满足外观颜色测量对光源的需要。
         灯是另种常用于颜色测量仪器的光源。它是个装有对电的充满氙气的密封玻璃管。当在电上加上高电压时,内部氙气会受到激发瞬间产生弧光,这属于种充气放电灯。氙灯的优点在于谱线比白炽灯的谱线*接近于日光并且能量较高。
3.3 积分球:
        积分球的质量对测色仪性能的影响关重要。目前市场上多数的积分球内层反射层为涂层结构,存在使用段时间后发黄、剥落等问题。而旦这种情况出现,测色仪不能提供的测量数据,积分球须整个*换。而积分球是测色仪的关键部件,维护费用会很高。的积分球整体均由稳定、耐用的高反射材料制成,耐老化、不会变色,也不存在内层剥落的问题。整机的使用寿长,维护费用低。
4、用户界面的友性:
      用户作界面的设计也是体现测色仪性能的重要指标之。的测色仪界面友清晰,功能。目前市场上*的测色仪是进口产品,内置多种语言选择,有实力的大公司*会在5-7种主要外语的基础上提供简体中文的界面,大的方便了国内的使用者。
5、整体产品的配套性:
       业的色彩仪器生产商除提供不同系列的测色仪外,*会提供多种配套产品,如品控软件、颜色数据库管理模块,客户管理模块,颜色标准数据管理模块等,在硬件上,还有用于殊样品测量的附件共选择。这些配套产品可以使测色仪在品质、管理及生产中的功能发挥得*。即使某些功能目前暂时不需要,但从长远考虑,旦系统升级,只需添加配套产品即可,而不需受测色仪本身的制约。
       综上所述:在评分光计的性能时,不能只评单指标,而应考虑,包括仪器的可靠性,重复性,光路设计的合理性,稳固性,用户界面的友性,和服务等。注重其中的某个性,会误导用户做出不的判断,所以,过分调指标,对用户都是不负责的。

 

 

 

 


 

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