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如何利用振动分析仪对旋转机械设备进行故障诊断?

深圳市亚泰光电技术有限公司

2017/3/8 11:11:09
对于机械故障的诊断而言,时域分析所能提供的信息是非常有限的,时域分析往往只能粗略的回答机械设备是否有故障,有时也能得到故障严重程度 的信息,但不能提供故障发生部位等信息。作为机械故障诊断中信号处理的zui重要 的和zui常用的分析放到,频域分析能通过了解测试对象的动态特征,对于设备的状态做出评价并准确而有效的诊断设备故障和对设备进行定位,进而为防止故障的发生提供分析依据。

实际的设备振动信号包括了设备许多的状态信息,因为故障的发生、发展往往会引起信号频率结构的变化,例如,齿轮箱的齿轮咬合误差或齿面疲劳剥落都会引起周期性的冲击,相应在振动信号中就会有不同的频率成分出现,从而根据这些频率成分的组成和大小,就可以对故障进行识别和评价。频域分析是基于频谱分析展开的,即在频率域将一个复杂的信号分解成简单信号的叠加。这些简单信号对应各种频率分量并同时体现幅值、相位、功率以及能力与频率的关系。

频谱分析是设备故障诊断中zui常使用的方法,频谱分析中zui常用的有幅值谱和功率谱,另外自回归谱也是常用来作为必要的补充。功率谱表示振动功率随振动功率的分布情况,物理意义比较清楚。幅值谱表示对于各频谱的谐波振动分量所具有的振幅,应用时显得比较直观,幅值谱上谱线高度就是该频率分量的振幅大小,相应自回归谱线为时序分析中自回归模型在频域的转换。频谱分析的目的就是将构成信号的各种频率成分都分解开来,以便振源的识别。

深圳市亚泰光电多通道振动分析仪是一款携带方便、操作方便、功能齐全的便携式信号分析系统,具有线型谱、功率谱、对数谱的单次或多吃重复的频谱分析功能,二期具有函数可选的功能,原始数据可以存储在主机中,能连续存50或100组以上。非常适合对旋转设备进行振动监测分析,能准确的诊断设备故障。

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