首先我们来看一篇使用CGQ系统监测生物量的已发表文献。
Bruder对酿酒酵母的菌株（CEN.PK2-1C）和碳源依赖性生长特性监测。
从上图的数据曲线中我们可以清晰的看出生物生长量与培养基中葡萄糖浓度和酒精产量三者的关联性。发酵过程希望使用的菌种是能够更率的将糖类等底物转化为酒精。底物与产物的效能比是对酿酒酵母菌株效能的直接评价。
对微生物或细胞的突变体研究，是寻找菌种的一种有效手段。突变体与野生型的对比研究，用于对突变体进行效能评估。
作为菌种筛选的有力工具，CGQ系统可以对同一培养条件下，或不同培养条件下的生物量进行实时监控，根据生物量的监测数据对菌种筛选提供数据支持。
更多的CGQ生物量监测应用，请参考如下文献：
[2]Bruder, S. &Boles, E. (2017): Improvement of the yeast based (R)-phenylacetylcarbinol productionprocess via reduction of by-product formation (Biochemical EngineeringJournal).
[3]Gottardi et al. (2017):De novo biosynthesis of trans-cinnamic acidderivatives in Saccharomycescerevisiae (AppliedMicrobiology and Biotechnology).
[4]Bracharz et al. (2017):The effects of TORC signal interference on lipogenesis in theoleaginous yeast Trichosporonoleaginosus (BMCBiotechnology).
[5]Bruder et al. (2016):Parallelised onlinebiomass monitoring in shake flasks enables efficient strain and carbon sourcedependent growth characterisation of Saccharomycescerevisia (MicrobialCell Factories).
