在未来，也有可能不久的将来，快递行业的大量工作终将会被效率更高成本更低的机器人所代替，对于基层工作者而言，与其害怕失去工作，不如化为学习动力，不断提升自身竞争力。
机器人正大量“上岗”物流业
在去年国家邮政局公布了2017年上半年快递行业运行情况，从今年第二季度开始，我国常态化进入单日快递亿件时代！值得注意的是，在快递数量迅猛增长的同时，物流行业的服务标准也在不断升级，“一日达”开始成为配送领域新航标。单日、亿件、一日达，在这些字眼惊人组合在一起的背后，物流行业的“机器人战队”正展露着它们的“十八般武艺”。
机器人成物流仓库“新宠”
“扫地机器人辞职干物流了。”不久前，上百台机器人在某个公司工作的场景，惊呆了一众网友。当用户的订单下达，这些形同“扫地机器人”的AGV搬运机器人便开始忙碌了，在接到指令后，它们会自动前往相应的货架，将货架顶起，随后将货架拉到拣货员跟前。别看它们的身形小，每一台机器人能顶起的重量可达到500斤，同时还能灵活旋转，让四面货架均可存货。此外上百台机器人一起工作，不仅不会碰撞打架，反而能相互识别、相互礼让，现场井然有序。工作“累了”的机器人，还能自动归巢充电，让人忍俊不禁。
这些机器人不仅很萌很酷，与拣货员搭配干活的工作效率也十分惊人，一小时的拣货数量比传统拣货员多了三倍还不止。菜鸟网络物流专家游育泉表示，菜鸟网络与合作伙伴将会在天猫的一系列仓库内复制惠阳模式，机器人们陆续上岗后，预计今年消费者在天猫购物的收货时间还将进一步缩短。
此前亮相的申通“小黄人分拣战队”同样火遍网络，在大工作平台上，密密麻麻的分拣机器人与工人配合默契，排队接任务、有序“穿梭”、找到自己的“坑”、把货物投进去……不仅“萌萌哒”而且每小时处理包裹可达2万单，可以减少日常70%的仓内作业人员。
事实上，仓库机器人正在成为物流业各方的新宠，不断在各家仓库分拣、搬运、堆垛等工作岗位上“发光发热”。而这也正是许多快递“一日达”背后的秘密。
“五到八年，送货的都是机器人”
派送作为物流业的后一个关键环节，从业者们自然也不会放过，送货无人车与无人机正成为各方新的发力点。
“随着技术不断积累，未来五到八年，送货的都是机器人！”刘强东此前曾在媒体采访中如此说道。去年6·18，京东配送无人车便在中国人民大学顺利完成首单配送任务，整个配送过程通过自主学习规避了障碍和往来的车辆、行人，终完成快递的派送任务。
在去年一组菜鸟智能配送机器人小G在浙江一家铁路运输法院送快递的萌照同样引起了大家的广泛关注，相关技术人员表示，走在路上，小G能更地识别环境变化，避开更小的障碍物。不仅会自己乘坐电梯，还能感知电梯的拥挤程度，不会跟人抢电梯。
不过不少业内人士表示，送货机器人的技术水平仍不够成熟，当它们面对非常复杂的配送场景及各种突发状况时，以目前的技术还不能进行及时有效的决策并迅速执行，因此目前扮演的只是辅助角色，主角仍是大量人工。送货无人机布局方面，各方也是战绩累累，去年中旬，刘强东正式公布了京东将在四川建立185个无人机机场，建成后将实现24小时内送达中国的任何城市。而在不久前，顺丰成功拿到了无人机送货的合法“牌照”，据悉顺丰已经在无人机领域获得了150多项技术专li，并已推出多款货运无人机。
打开窗户便能收快递的那天，或已不再遥远。
智能物流将成行业“新战场”
近日，国家邮政局公布了2017年上半年快递行业运行情况。2017上半年，我国快递服务企业业务量累计完成173.2亿件，同比增长30.7%。从2012年以来，5年间快递数量持续高速增长，市场规模自2014年开始稳居世界di一。从今年第二季度开始，我国常态化进入单日快递亿件时代。
在快递业务持续增长的同时，消费者多样化与个性化需求也不断提升。tian风证券商业与社会服务业分析师张璐芳分析表示，竞争的激烈使得消费者对电商的每一个环节都更加挑剔。如果不这样做，面临的既是成本刚性上涨的问题，而同时也是消费者体验相对下降，带来的收入下滑的问题，影响的是收入和成本两个方面，所以智能物流势在必行。阿里、京东、苏宁等，纷纷加入到智能物流体系建设中，智能物流正在成为各玩家竞争的新战场。
然而，显而易见的是智慧物流的应用，在提率的同时也在da程度地解放了人力。尽管在采访中，不少快递公司宣称目前快递从业者们还不用担心会下岗，物流业机器人主要是在配合人类工作，进一步提高工作效率。但是毫无疑问，在不久的将来，快递业的大量工作岗位终将会被效率更高成本更低的机器人所代替，对于基层从业者而言，与其担惊受怕，不如不断学习，不断提升自身竞争力。
我国物流机器人在发展的同时仍存在着一系列的瓶颈，主要体现在：
机器人产业链关键环节缺失，零部件中高精度减速器、伺服电机和控制器等主要依赖进口；
核心技术创新能力薄弱，产品质量可靠性低；
机器人推广应用难，*亟待提高；
企业“小、散、弱”问题突出，竞争力不强；
机器人行业标准、检测认证等体系亟待健全等等。
上述问题已引起业界的广泛关注。专家们已对中国物流智能机器人的现状以及存在的问题进行了深入分析。
