摘要：利用近红外对羽绒羽毛样品的种类进行判别进行实验 测试，结果表明对1653份样品进行种类判别，1630个 样品的种类被准确判别，仅23个样品误判，判别准确 率98.6%，说明近红外可以有效的进行羽绒羽毛种类 判别。
我国是羽绒资源极其丰富的国家，是世界上大的羽 绒及制品的生产国和出口国，出口贸易额占据了世界 羽绒市场的70%以上，出口国家主要是美国、日本、 俄罗斯和东欧等，在市场中具有举足轻重的地 位。目前，我国市场上羽绒羽毛产品繁多，但主要是 鹅羽绒羽毛和鸭羽绒羽毛两大类。
传统的检测鉴别方法，即《GB/T 10288-2003 羽绒羽 毛检验方法》，采用投影观察法，根据棱节的形状、 大小、棱节间的间距及分布情况等特点对鹅、鸭毛绒 种类进行鉴别。该方法要求检验人员具有丰富的经 验，在检验过程中大量主观因素可能对检验结果造成 影响。
近红外光谱作为一种快速、无损的鉴别方法，在石油 化工、农业、食品、医药等领域得到广泛应用。目前 大量关于将近红外应用于植物产地、品种、质量等方 面的鉴别研究的文献被报道。利用近红外鉴别技术， 可以有效的避免传统方法受主观因素影响的缺陷。保 证鉴别结果更加稳定，安全，快速，无损。
实验部分:1、实验材料 实验所需的大量样品由河北省保定市安新县博奥羽 绒制品有限公司提供，按种类分为鹅、鸭、鸡、鸽4 种，按颜色分为灰白2种，按品种分为鹅毛、鹅绒、 鸭毛、鸭绒、鸡毛、鸡绒、鸽毛7种。采集样品共计 1653份，其中白鹅毛154份、灰鹅毛193份、白鹅绒 213份、灰鹅绒182份、白鸭毛144份、灰鸭毛175 份、白鸭绒284份、灰鸭绒188份、白鸡毛40份、白 鸡绒40份、鸽毛40份。此外，为确保样品成分的准确 性，均抽取部分小样送河北出入境检验检疫局检验检 疫技术中心保定分中心按照GB/T 10288-2003 《羽绒 羽毛检验方法》进行确认，均验证无误。
2、仪器及检测方法 实验使用 Thermofisher 公司Antaris II 傅里叶近红外光谱仪。
3、结果与讨论 利用仪器对羽绒羽毛进行原始光谱光谱采集，光谱图 如下所示（左为原始光谱，右为一阶导数谱）：
根据主成分空间分布图，对所有种类羽绒羽毛进行分 析，鸽子毛为粉色部分，鸡毛为蓝色部分，鸡绒为绿 色部分，鸭、鹅绒毛光谱相对集中，说明鹅、鸭绒毛 与其他种类的羽绒存在较大差异。通过这种方法可以 有效对异种绒毛进行判断。 通过“马氏距离”对判别1651个样品进行判别，结 果表明，2个样品判别错误，1649个样品判别结果准 确，2个错误结果均为鸭鹅绒毛误判为鸡绒或鸽毛。 说明通过近红外可以有效的将异种杂毛从鸭、鹅羽绒 羽毛中剔除。
3.2鸭、鹅种类判别 单独对鸭鹅光谱进行分析，其中成分空间分布如下所 示： 通过二维主成分空间分布即可将鹅绒毛、鸭绒毛进行 明显的区分。由图3可见，鹅类的绒毛样品主成分空 间分布位于下部偏右侧，鸭类的绒毛样品主成分空间 分布位于上部偏左侧。可以通过一条直线可将两类样 品的主成分进行有效区分。在1533份鹅、鸭绒毛样品中，约有14份样品的主成分 空间分布异常，小于鹅、鸭绒毛总样品量的1%。 使用“马氏距离”判别，结果表示在1533个样品 中，21个样品判断出现错误，1512个样品判别结果准 确，鹅类样品被误判为鸭类的共13个，鸭类样品被误 判为鹅类的共8个。
4、实验总结： 本次实验证明通过近红外方法对禽类羽绒羽毛的种类 进行识别是*可行的。近红外是一种以样品综合品 质为依据进行检验判别的分析方法，相较于传统的判 别方法，近红外是一种快速高效，十分经济，无浪 费，无污染的识别方法。
