技术文章

2002年以来，美国开展了多次针对恶意投毒和事故性饮用水污染监测系统的研究，逐步形成了一套完整的三级水质监测系统，综合了毒性测试、酶联免疫等生物效应检测和化学监测技术，能快速鉴别和分析污染物的特性；“莱茵河行动计划”中建立的水质监测和突发事故应急预警系统，在水质生物综合毒性在线检测仪的基础上，通过多点位、多指标在线监测和计算机辅助决策支持系统来预测事故发生后莱茵河污染事件中事故的性质、主要污染物浓度、到达莱茵河下游各监测站点的时间等，同时启动污染预防预案；在饮用水安全保障预警系统中挑选了pH、电导率、总有机碳、余氯、浊度作为水中的污染指标进行分类，试图以数据统计的方式识别污染特点；在部分水源地运行的生物预警系统中集成了综合毒性和常规5项参数，因此能够排除溶解氧、温度、pH、浊度等参数剧烈变化导致的“误报警”，因为这些常规水质指标对水厂供水系统并不构成实质性的帮助。

经过上多次验证，利用水质生物综合毒性在线检测仪和多参数在线、在位理化参数测量来证实突发性污染事件在实践中是可行的。

污染事件往往是复合污染，多个污染因子共存，某个污染因子浓度的高低并不对应其毒性的大小；在相当一部分污染或投毒事件中，污染因子往往不在规范的监测指标范围内，监测部门并不能提供准确的监测数据；污染事件在短时间内发生，浓度随时间变化剧烈，往往当取得样品和数据时，污染的高峰时段已经过去，丢失了一手证据；面对数以千计的潜在污染因子，在线、在位或实验室分析监测技术不可能全面覆盖。这些科学问题需要在未来的研究工作中逐步加以解决。

在我国重大环境污染事件应急技术体系中，甄别性预警的研究和应用方面还比较薄弱，判断污染原因还需要依赖传统的采样和实验室分析技术系统，往往需要数日甚至数周的时间。合理地同步利用多物种生物监测与多参数指标监测数据对环境污染毒性性质进行实时预警和污染因子识别是目前的技术发展的难点。

目前深圳耐思特科学仪器有限公司生产智能化水质生物综合毒性在线检测仪，综合了基于发光细菌的生物综合毒性监测和水质常规5项、氨氮、COD 、TP、TN、叶绿素等11项生物和化学指标，因此可以大致综合判断污染性质、污染程度和由于水体富营养化导致的污染事件。

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