精灵 4 多光谱版是一款高精度多光谱航测无人机，也是 DJI 大疆创新*将多光谱成像系统集成至小型无人机的创新性成果。
延续精灵 Phantom 4 RTK 的厘米级导航定位系统，精灵 4 多光谱版新增多光谱相机和位于天线顶部的多光谱光强传感器，为用户带来高精度数据成果。
作为低空多光谱遥感系统的新成员，精灵 4 多光谱版具有起降灵活、易于操作、按需获取高时空分辨率多光谱数据、应用成本低等诸多优势，可有效弥补卫星及大型航空遥感系统地表分辨率低、数据回收周期长 、受大气影响大等不足，为jingzhun农业、水文水资源监测、自然资源调查监测、干旱灾害评估等中小尺度的多光谱遥感应用提供了全新工具。
jingzhun农业
处于不同状态的农作物，会反映出不同的光谱信息。以往，农民种地都是凭经验判断长势，靠感觉施肥下药。而多光谱无人机则可以通过采集农作物的光谱信息，快速、jingzhun地判断作物的生长情况及健康水平等情况。
精灵 4 多光谱版观测面积大，飞行 1 架次即可覆盖 0.47 平方千米土地(飞行高度为 180 米)。无论是针对单株植物还是整片农田，均可高效完成数据采集工作。
根据植被的光谱特性，将不同窄边波段的光谱进行非线性组合，即形成 NDVI(归一化植被指数)、GNDVI (绿色归一化植被指数)等各种植被指数。这些植被指数可帮助农业从业者深入了解地块区域状况和农作物的生长状况。用户可以此为参考，采取针对性措施，如科学管理氮肥、优化农药使用、改善灌溉模式等，实现对农作物的精细化管理，减肥不减产。
水文水资源监测
水资源是基础性的自然资源和战略性的经济资源，对水文水资源实施有效的、动态的监测对可持续发展意义重大。
与可见光遥感相比，多光谱遥感能够对目标地物光谱特征进行jingque提取与识别，已逐渐成为了水文水资源监测的重要方法。
由于溶解或悬浮于水中的污染物的成分及浓度差异，水土受污染后，其反射率也会发生变化，并直观地反映在遥感影像上。通过多光谱图像，可以完成对污染源、面积、范围与浓度的识别，还能进一步追踪污染状态，辅助污染物拦截、处理方案的制定与实施。
精灵 4 多光谱版波段覆盖广，其蓝波段处于 450±16nm 之间，在水污染监测方面作用明显。研究表明，水体在蓝绿波段有较强反射，且泥沙等杂质对蓝波段敏感，因而使用精灵 4 多光谱版的蓝波段可帮助评估污染情况。
针对蓝藻等常见的水华问题，也可通过 NDVI 指数高效识别。通过二维多光谱重建，进一步确认其空间分布范围与面积，总结特定时间内的分布规律，为蓝藻预警和治理的生态学分析提供及时有效和客观的依据。
实时 NDVI 图像和 RGB 图像切换
精灵 4 多光谱版搭配 GS Pro 地面站专业版软件，可在 NDVI 图像和 RGB 图像之间实时切换。环境监察部门在执法过程中即可发现异常状况，及时制止破坏环境的违法行为，提升水污染监督管理的时效性。
此外，精灵 4 多光谱版的每个相机像均配备全局快门，可在飞行过程中jingzhun成像，帮助环保部门提取丰富的水体信息，从而实现对水资源的精细化管理，服务生态环境信息平台建设。
自然资源调查监测
jingzhun的土地覆盖分类与地物识别对自然资源管理、调查、监测和运营至关重要。作为低空遥感的重要手段，多光谱无人机可一次性采集丰富的信息，大幅度提高自然资源精细化调查监测能力。精灵 4 多光谱版无人机的可见光与多光谱相机均为 200 万像素，在飞行高度为 100 米时，其地面分辨率达 5.3 cm，无论是 RGB 影像还是多光谱影像都有较高的空间分辨率，为自然资源定量调查提供高精度的数据。
数据的真实是自然资源调查的生命线。精灵 4 多光谱版将高精度的经纬度坐标写入图像中，真实反映自然资源现状。同时，它轻巧灵活、可达性强，能从空中抵达人工难以涉足的区域，多角度呈信息，避免单一视角造成的信息误读。
精灵 4 多光谱版在山、水、林、田、湖、草、土地等自然资源调查中的应用，将有效提高动态监测和执法监察的效率、精度和有效性。
干旱灾害评估
干旱灾害发生后，及时、准确的灾情评估对决策部门制定科学有效的救灾减灾方案具有关键性的作用。多光谱遥感具有数据获取范围广、速度快等特点，在灾害评估环节中应用优势明显。
土壤的有机质和水分含量与其反射率呈负相关关系，精灵 4 多光谱版能够较为准确地提取一些地表特征参数和热信息，为干旱监测评估提供了一个有利的数据获取工具。
此外，植物生长状况信息也对分析土壤干旱程度有参考作用：当植被受水分胁迫时，反映植被生长状况的遥感植被指数会发生相应的变化。目前，大疆智图支持输出多种植被指数用于深入分析，如 NDVI(归一化植被指数)、OSAVI(土壤调节指数)等。
多光谱技术在低空遥感中的深入应用大大丰富了遥感获取的数据源。
高度集成的精灵 4 多光谱版为该技术在多个行业的落地应用提供了一体化工具，大幅降低了使用门槛，让更多用户能用、敢用、会用，相信未来它将成为各个行业*的生产力工具。
