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红外光谱软件在气体定量分析中的应用看完便知

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2021/5/14 11:08:30
  红外光谱软件用红外光谱法进行药物分析时具有多样性,可根据被测物质的性质灵活应用,而且无论是固态、液态或是气体,红外光谱法都可利用自身的技术进行分析,因此拓宽了红外光谱仪的定量分析。
 
  下面让我们一起来了解一下红外光谱软件在气体定量分析中的应用吧
 
  由于气体在中红外波段(4000~400cm-1)内有明显的吸收,且分析手段不需要采样、分离,因此中红外光谱法对检测气体,尤其是多组分混合气体来说是一种简便、易行的测量方法。
 
  如采用红外光谱技术确定了苯系物(包括甲苯、二甲苯、苯乙烯、硝基苯)中各组分的特征红外波长,采用美国热电子OMNICQuantPad分析软件建立了低浓度(0~0.5×10-6)苯系物的定量分析方法和校准曲线数据库。
 
  通过粒子群优化技术及BP神经网络技术相结合,建立三种烃烷(甲烷、乙烷、丙烷)混合气体的红外光谱定量分析模型。该法比单纯采用BP神经网络进行遍历优化建模所用时间降低5倍以上,模型预测精度水平相当。
 
  通过红外光谱软件测量CO和CO2的红外透过率光谱,采用非线性最小二乘拟合算法对测量光谱进行拟合,得出待测气体的浓度。结果表明CO测量的相对误差小于5%,CO2的测量分析相对误差小于1%。
 
  针对5种(甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、异丁烷)主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题,提出一种基于高阶累积量的特征提取方法,该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量谱空间,利用提取的特征向量,提出一种基于正则化统计学习理论的支持向量机的多维数据建模,在小样本下有效地提高了模型的精度和迭代的收敛速度,该法使系统的引用误差小于4%。
 
  运用近红外光谱技术对多成分挥发性进行连续的在线检测,分析了三种挥发性有机物-丙烷、丙烯和甲苯的近红外光谱特征和丙烯浓度与吸光度的线性关系,采用线性回归建模方法—偏最小二乘法进行建模分析,预测验证集样品中三种气体的含量,并对模型进行评价。

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