人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。
机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作;视觉表面缺陷检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。
由于生产工艺及现场环境等影响，容易造成薄膜表面出现黑点、晶点、麻点、破洞、线条、褶皱、蚊虫、划伤等瑕疵，不仅影响严重薄膜产品的外观，更是给企业带来经济损失。只有在生产过程中及时检出薄膜表面的瑕疵缺陷，从生产的根源来消除瑕疵，控制和提高薄膜的表面质量，才是最行之有效的办法。
传统的检测方法如人工目视抽检速度慢、精度低、易疲劳已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求。基于CCD的薄膜表面瑕疵检测系统与传统的人工肉眼检测相比，具有快速、可靠、准确的优点，实时在线检测，自动报警并显示当前瑕疵的具体信息，以便及时进行处理。
系统原理：
视觉系统的输出并非图像视频信号，而是经过运算处理之后的检测结果(如缺陷、尺寸等数据)。通常，机器视觉检测就是用机器代替肉眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如：面积、长度、数量、位置等。最后，根据预设的容许度和其他条件输出结果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有/无等。上位机(如PC和PLC)实时获得检测结果后，指挥运动系统或I/O系统执行相应的控制动作(如定位和分类)。
技术参数:
检测对象：保护膜、涂布膜、PE膜、食品包装膜、太阳能薄膜、光学膜等等
典型瑕疵：晶点、黑点、蚊虫、污点、线条、破洞等
检测速度：Max：800m/min
检测幅宽：任意（根据生产线定制）
检测精度：0.1mm~1mm(取决于相机数量、产线幅宽及车速)
瑕疵标识：自动声光报警、截取当前瑕疵图片及实时X/Y坐标瑕疵分布图显示
历史记录：根据批次号自动记录每一卷薄膜瑕疵的图片、大小、分布位置等信息
系统特点：
1、该品种经过多次的测试，可检测常见缺陷，检测率高.
2、能提高降等率，降级索pei率，经济效益高。
3、所有疵点进行有效记录并自动保存相关图片.
4、自动形成疵点统计报表.
5、侦测到疵点时，可根据要求进行相应的动作(记录、报警、停机等).
6、显示疵点的具体经纬位置和图片，形成疵点地图，为后期开裁提供基础数据.
7、历史记录追溯：每卷布的各类信息可保存，可追溯。
