轴重秤广泛用于交通、建筑、能源、环保等行业的低值物料的称重计量；厂矿、企业内部间的贸易结算和运输公司的车辆轴重检测等。通过对车辆的轴或轴组重进行称量，经累加而获得整车重量的产品。具有占地面积小、基础施工量少、便于搬迁，动、静两用等特点。LCD液晶中文显示,界面清晰；可根据时间、车号、货名、客户名等汇总。用户可根据现场实际情况选择车辆收尾方式(自动延时收尾、手动收尾、配车检器可实现自动收尾),达到优化作业流程、提高工作效率的目的。
大多数故障诊断预警系统对于工作设备的故障诊断是通过设备本身的诊断功能完成的。这种方法虽然直接,但是在轴重秤故障预警方案中并不*适合。首先,由于车道控制机与称重仪表的通讯协议以及车道控制机的相关程序功能已经固定,
因此在现有的技术条件下,尤其是对已有设备改造的工程中,故障预警的信息无法直接传递到运维部门。其次,因为按业务要求,固化在仪表内的程序不得随意改动,所以故障预警的知识库无法持续地更新升级。由于称重系统仪表一般容量、性能较低,因此难以应用先进的故障诊断预警算法,如诊断规则挖掘,决策树的产生等。
称重系统的仪表在无车辆通过时,称重仪表扫描各传感器的数值,如车辆分离器的工作状态、车轮识别器工作状态、环境参数、仪表内部各部件的工作状态等信息,设备可通过预先设置的简单故障模型判别系统工作状况,一旦系统出现明显故障隐患或异常,称重仪表将通过GPRS连接远程监控计算机主动上报其故障点。此外,无论称重仪表是否判断设备异常,上述基本信息均定时传送给远程监控计算机,由远程监控计算机上运行的故障监控管理平台依据累积的大量监控信号的缓慢变化及相似设备之间的交叉对比来表征每个称重系统各设备的运行状态和损耗情况,通过数据挖掘的方式建立故障判断规则树,从而进行故障的预警,为设备的检修提供指导。
轴重秤故障诊断预警模型是系统研究的重点与难点。一般而言,针对同类型设备的已有故障监测方法大多数皆采用阀值设定的方法,按照相关规程或预设定的限额进行报警或停机,但是这些方法在实践中并不适用。一方面,在故障早期,计重设备各项参数偏离变化量相对较小,因此通过阀值设定告警方式无法发现其变化趋势,从而不便在故障早期发现问题另一方面,计重设备的各项参数同样也受诸如天气条件如雨雾天气、环境温度、现场干扰等诸多因素影响,如果不充分囊括这些影响因素,则很难找到合适的报警阀值,其结果不是可能造成对已有故障设备的漏判,就是可能造成对一些正常设备的误判,增大虚警率为了建立轴重秤故障诊断预警模型,采用数据挖掘的方法建立了轴重秤故障诊断模型,从而对系统进行诊断预警。数据挖掘通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法,从大量的实际应用数据中,提取其中隐含的、事先未知的但又是潜在有用的信息和知识,也就是模式获取及模式匹配的过程。
