3D 传感如何实现移动人脸识别？

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

3D 传感如何实现移动人脸识别?
3D 传感是移动人脸识别背后的光学技术——它依赖于创新的光学组件。

人脸识别功能在智能手机中的普及，使得能够实现这一功能的 3D 光学传感技术成为人们关注的焦点。在移动人脸识别中，将3D 传感器捕获的深度图与用户的参考 3D 图像进行比较。这种 3D 深度图生成的面部数据比传统 2D 相机的图像更多。安全 3D 身份验证支持在移动支付等关键应用中使用人脸识别。

 

生成面部深度图的技术包括：

3D结构光-算法通过分析投射在用户脸上的点的随机图案中的扭曲来生成深度图。

TOF-通过对红外光从发射器到用户面部再返回到光电传感器的飞行进行计时来测量距离。简单的说就是激光测距，照射光源一般采用方波脉冲调制，根据脉冲发射和接收的时间差来测算距离。

双目立体视觉——就像在人类视觉中一样，两个间隔的光电传感器产生透视和深度。红外光投影仪使主动立体视觉系统能够在没有环境光的情况下工作。