多光谱相机多种应用的检测能力，例如农业、医疗和其他使用机器视觉的工业应用。
在精准农业战略和智能农业方法的指导下，规模化农场已经开始趋向于使用多光谱相机来帮助实现高效率、低成本、高精度的农作物监测。多光谱图像是评估土壤的非常有效的工具，比如评估土壤生产力。
除了估算作物产量外，多光谱成像还可以帮助农民查看受损作物并对作物生长管理进行必要的介入。使用多光谱成像识别杂草、疾病和害虫正变得越来越流行，因为早期检测有助于实现良好的植物生长。多光谱成像还可以帮助计算植物和确定农场人口密度。它不仅有助于提供土壤肥力数据，而且在与作物生产相关的土地管理方面也具有巨大潜力。
除了与植物生长相关的帮助之外，多光谱成像结合深度学习和人工智能还有助于控制和测量作物灌溉效果。
对于水果和蔬菜产品的检测，多光谱成像可以提供可见光和不可见光波长的组合来测量和分析外在特征(如颜色、质地、表面损伤、形状和大小)和内在特征(如矿物质含量、成熟度、水分含量、糖和脂肪含量)。
同样，在肉类和鱼类检查中，多光谱成像有助于分析切口、脂肪和骨骼含量。
此外，多光谱成像也可以在医疗应用中发挥巨大价值，尤其是在手术中。将彩色成像与NIR波段相结合可以帮助定位和区分肿瘤和周围组织。
