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2023/4/15 12:15:07为什么无人机用于农业?
对于农民等农业从事人员来说,更精准地估算年产量有助于做出决策和管理预期。在这里,无人机可以提供许多好处,有助于以非破坏性的方式快速有效地收集更多按需洞察。例如,种植者无需踏入种植区内就可以观察测量整个田地,这有助于避免土壤板结和病虫害的传播,同时更大限度地降低对工人安全的风险。
投资回报率也很重要。无人机最初看起来是一项昂贵的投资,但它为农民带来了许多长期利益。从无人机技术中获得的可行见解可以迅速收回成本,并且可以在短短一季内实现。
考虑到劳动力时,如果可用人员不足以检查或侦察有问题的财产——或者如果该区域太大而传统措施无法覆盖——可能是时候寻求替代方法,例如无人机,单次飞行最多可绘制 500 地图。
另外,在农作物方面,生产力是否低于预期或不规律?一些农民在生产高价值作物、使用精密系统或实施病虫害、杂草和疾病综合管理 (IPM) 时,还决定转向使用无人机的农业技术。
无人机在农业中的主要应用
全季节:作物生长、植物健康(病虫害/疾病)、营养、福祉、杂草测绘/管理、泄漏检测、事件评估、保险索赔、水资源管理(排水/灌溉)、运营、体积测量。
季前赛:土地调查、土地分配和测量、土地地形、水和土壤管理。
早季:种植/播种、林分间距、林分计数/林分质量、杂草控制。
中期:产量预测。
晚季:生物量含量、作物成熟度、土壤保持。
牲畜管理:计数、检测、行为,在广泛的系统中——饲料的可用性。
选择农业用无人机
并非所有无人机都具有相同的功能。第一次购买可能是一个令人生畏的决定:它需要易于操作并提供高性能和可靠的数据收集,但要以负担得起的入口点。
像大疆Mavic 3M这样的多旋翼小型无人机可以很好地满足这些要求——DI Mavic 3M 包含1 个可见光相机和4 个多光谱相机。4个 500 万像素的多光谱相机(绿光、红光、红边和近红外),配合多光谱光强传感器,可获取准确的多光谱信息,实现高精度航测、作物生长监测、自然资源调查等应用。
在农事巡田、航测( 农田/果树/多光谱)等应用场景中,通过 DI Mavic 3M 执行航线任务,可以将照片实时上传至大疆智慧农业平台,并可自动创建巡田工务或开启重建任务,以便了解农田巡检结果并实现生长监测等农事活动。
适合农业的无人机相机和软件
无人机传感器的选择是关键。多光谱和 RGB 是用于季前、季中和季后多种应用的主要相机,所获得的见解有助于将农学家和作物侦察员尽早引导到正确的位置。
正射镶嵌图(RGB 传感器)用于规划种植优先次序、土壤保护和水资源管理以避免侵蚀/淋洗。带有植被指数生成(多光谱传感器)的 NDVI 地图根据作物、品种和阶段突出作物健康、发育和生产。
借助 NDVI 数据集(下图),农民可以识别田间的各种问题:
区域 1展示作物出苗阶段、百分比和种植方向。
区域 2是准备种植的区域。它显示了杂草的存在,如果需要,农民可以选择在特定的受侵染点进行种植前除草剂的控制。
区域 3展示作物出苗后的活力,例如林分质量、种植失败率、林分健康状况,并让农民看到有问题的区域和健康的区域。
区域 4允许识别现场中的任何特定问题点或区域。
在图像处理方面,多旋翼无人机是减少人为错误同时保持图像质量的更好选择。用户还可以在不同日期对相同领域执行相同任务,以比较数据、监控变化并消除额外变量。
选择 RTK/PPK 位置参考技术可以在不需要地面控制点的情况下提高精度。
一旦图像被采集,它们还需要在飞行后进行处理,以生成最终的数据输出——正射镶嵌、等高线、植被指数等地图,使用专门的软件。出于这个原因,许多制造商(如 DJI/MICASENSE)生成与一系列后处理软件兼容的通用格式的图像。
购买农用无人机时需要考虑的其他事项
合适的无人机需要易于使用并且易于与您的工作流程和其他技术集成。它还必须坚固耐用,适合承受恶劣的农业环境,并且便于携带。理想情况下,您选择的无人机类型应该是轻型的,以便在不同领域之间携带并在更多监管框架内运行。
Mavic 3 行业系列紧凑小巧,可单手掌握,方便携带,便于快速部署,适用于灵活作业场景。耐用机身,可应对长时 间作业挑战,机身仅重1kg左右。
我们还建议农业专业人士检查他们的无人机是否符合相应的当地法规。无人机法规在全球范围内仍然存在很大差异,因此了解最新的法规变化至关重要。根据制造商提供的技术支持标准,可以很容易地检查设备是否符合您当地的法规。
入门
购买无人机似乎是一个重大决定,但对于农民和农学家来说,它们带来的机遇不容忽视。整个农场一直在发现新用途,每种作物的新应用也在不断增加。
您在现场使用无人机的时间越多,您就会越了解数据的重要性,并且越容易看到趋势并在您的工作流程中做出切实的改变。作为大疆的行业代理商,我们可以帮助用户充分利用他们的设备,提供线上线下培训。
现在是投资农业无人机的激动人心的时刻——您为什么不亲眼看看呢?