应用分享 | SICK MPB10振动传感器行业应用合集-化工仪器网-手机版

随着新一轮科技革命和产业变革的兴起，工业物联网、大数据、人工智能等技术正与经济社会各领域加速渗透融合。由于市场竞争对精细化成本管控的要求，设备的重要性越来越凸显，设备的维护对策也必然从响应式维护，稳步升级到预防性维护，并进一步升级到预测性维护。

其中，振动、温度和冲击是反映机器状态的重要指标。为此西克推出全新MPB10振动状态监测传感器，可应用于各行各业的电机与非电机应用场景，通过IO-Link输出全面的振动信息（均方根、峰度、偏度、频域图谱等），持续监测设备状态，及早识别可能的故障情况，减少计划外停机时间，实现降本增效。

应用痛点：

搅拌设备将浆料的各种组成部分成按比例混合在一起，调制成浆料，以利于均匀分布，保持极片的一致性。搅拌部分由于高速搅拌、化学腐蚀、安装误差等因素长时间运行后导致轴承故障、撞击等问题，若不能及时发现，损坏后的运维更换时间将大幅增加。

解决方案：

MPB10振动传感器安装在搅拌罐的法兰或电机上，通过IO-Link主站SIG200传输均方根数据至上位控制系统。监测异常振动，在数据开始出现偏差的时候及时预警。

应用二：光伏行业

硅片抓取龙门振动监测

应用痛点：

龙门定位抓取硅片时电机与气动元件长时运转后磨损损坏，设备振动幅度增大，会导致

①抓取时位置偏移，抓取失败或磕碰硅片导致损坏；

②移载时振动过大导致硅片掉落；

③放置硅片时位置偏移，影响后续加工质量。

解决方案：

通过MPB10+IO-Link主站的连接方式，读取a-RMS参数以衡量振动幅度大小，当参数超过给定阈值时报警，及时检查电机、气动元件状态，维护更换，避免长时间的宕机和原料的批量损坏，帮助客户节约生产成本。

应用三：汽车行业

涂装电泳泵振动监测

应用痛点：

电泳泵正常工作与否（压力不足，吸液引起异常振动噪音等）极大影响涂装效率，缺少这些对泵状态的闭环监测导致停机成本的增加。

解决方案：

MPB10安装在电泳驱动泵上，当出现上述故障时，通过MPB10读取实时均方根数据，长时间收集后整合历史数据形成状态趋势图，实现及时预警和预测。

应用四：消费品行业

粉末罐装真空泵振动监测

应用痛点：

罐装设备上真空泵用于干燥。真空泵运行状态、寿命无闭环监测，停预警，停机时间长。

解决方案：

MPB10通过标配M8螺孔的转接板固定于散热叶片上，当泵内外部出现故障时，通过a-RMS表征异常振幅，实现故障诊断。

应用五：消费品行业

输送、包装封切电机振动监测

应用痛点：

上料部位由两台带减速箱的伺服电机驱动，实现食品由输送链到打包机的传输

①长时工作后电机减速箱发生磨损导致机构异常抖动，食品易碎，良品率降低；

②连杆机构连接部位的垫片长时运行后磨损，同样会导致机构异常抖动的问题，增加不良率。

解决方案：

MPB10安装在减速箱箱体和连杆机构连接处，通过监测关键部位特征值判断磨损程度；及时了解部件异常状态，提前检查和更换。

应用六：打磨机器人行业

工作站振动状态监测

应用痛点：

工作台上安装电机及驱动皮带，机器人末端夹持工件，与机器人配合打磨。

电机损坏时，现场要浪费大量的时间重新安装调整，特别在一些航空航天零件打磨类应用，电机损坏可能导致被加工件报废，成本很高。

解决方案：

MPB10安装在打磨皮带的安装底座上，当皮带驱动电机状态异常时，异常振幅反映在整体结构振动上，读取a-RMS值判断电机处于正常、异常或限制运行的状态。能提前得知电机运行状态，在限制运行的阶段及时警告提前规划好维护时间，避免长时间停机。

应用七：电梯行业

驱动电机振动监测

应用痛点：

电梯驱动电机故障主要来自于轴承端和远轴承端，可能产生磨损和减速机损坏，影响电梯使用寿命和运行安全。

解决方案：

DE端和NDE端各安装一个MPB10分别监测，收集a-RMS数值变化，超过阈值时给出报警信号，确保电梯安全运行。

应用八：纺织行业

锡林轴承振动监测

应用痛点：

盖板与锡林两个部件相对运动，锡林类似于滚筒的回转件，由于距离极小，如果锡林振动过大，极易容易影响梳理效果，严重时可能会发生碰针现象，所以针对锡林进行测振非常重要，振动传感器安装在锡林轴承上。

解决方案：

通过MPB10+IO-Link主站的连接方式，读取时域频域参数以衡量振动幅度大小，当参数超过给定阈值时报警，及时检查锡林状态，进行维护，避免长时间的宕机。

SICK MPB10振动状态监测传感器是一款典型的IO-Link智能传感器(IO-Link smart sensor)。作为智慧工厂状态监控(condition monitoring)的敲门砖，MPB10搭配Field Analytics(SICK 现场资产集成管理平台)形成了完整的软硬件解决方案，有效实现可视化与历史数据追溯，让您的智慧工厂快速上线。

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