增量型编码器DFS60产品分析：
类型:DFS60B-BDCC10000
订货号:1065156
Deep Learning：工业自动化和生产效率的变革者
2023-6-12
Deep Learning 将改变工业。机器将能够完成那些需要人类智慧的工作。伴随着企业流程数字化和数据收集的发展，Deep Learning 的应用也将增加，使人类和机器之间的合作更加高效。这将改变自动化和生产，实现更高效且更正确的决策流程以及更高的生产力，同时显著降低开发成本。
在我们的播客“SICKnificant”中，我们与数字服务和解决方案战略产品经理 Christoph Eichhorn 博士探讨了 Deep Learning 如何帮助人们完成繁琐的任务以及提高流程质量。
使用旋转开关可轻松地调整功能
模块可扩展
对所有类型的传感器直接布线
逻辑连接：AND、OR、屏蔽、旁通、复位、外部设备监控
可集成到所有通用现场总线
集成安全传感器级联 Flexi Loop
专用屏蔽模块满足要求苛刻的屏蔽应用的所有要求
DFS60B-BDCC10000增量型编码器应用适用领域:
带有简单至中等难度的安全逻辑的机器
适用于不同行业的与安全相关的应用，例如电子、机器人、包装、物流、汽车行业
从基于人工智能的自动化中受益
当然，并不总是需要如此巨量的数据才能从人工智能中受益。根据客户的个性化需求，Deep Learning 项目的实施具有很大的差异。拟定这些需求和期望目标并不轻松，但这是成功使用人工智能的先决条件。“简单来说：只有当你明确了自己的需求时，才能通过人工智能得到想要的结果。一旦清楚了这一点，所有客户都希望通过一个简单而灵活的解决方案来解决他们的问题。”Eichhorn 说。
“在人工智能的帮助下，我们的客户可以自己实现过去难以实现的自动化任务。典型示例包括利用反光零件进行质量检查和装配检查、焊点检查或对天然产品进行分拣。这些工作往往非常繁琐，需要占用熟练工人的大量宝贵时间，因此通常只能以抽检的方式进行。”
编码器（encoder）是将信号（如比特流）或数据进行编制、转换为可用以通讯、传输和存储的信号形式的设备。编码器把角位移或直线位移转换成电信号，前者称为码盘，后者称为码尺。按照读出方式编码器可以分为接触式和非接触式两种；按照工作原理编码器可分为增量式和绝对式两类。增量式编码器是将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，用脉冲的个数表示位移的大小。绝对式编码器的每一个位置对应一个确定的数字码，因此它的示值只与测量的起始和终止位置有关，而与测量的中间过程无关。
DFS60B-BDCC10000增量型编码器安装使用:
绝对型旋转编码器的机械安装使用:
绝对型旋转编码器的机械安装有高速端安装、低速端安装、
辅助机械装置安装等多种形式。
高速端安装:安装于动力马达转轴端(或齿轮连接)，此方法优点是分辨率高，由于多圈编码器有4096圈，马达转动圈数在此量程范围内，可充分用足量程而提高分辨率，缺点是运动物体通过减速齿轮后，来回程有齿轮间隙误差，一般用于单向高精度控制定位，例如轧钢的辊缝控制。另外编码器直接安装于高速端，马达抖动须较小，不然易损坏编码器。
低速端安装:安装于减速齿轮后，如卷扬钢丝绳卷筒的轴端或最后一节减速齿轮轴端，此方法已无齿轮来回程间隙，测量较直接，精度较高，此方法一般测量长距离定位，例如各种提升设备，送料小车定位等。
DFS60B-BDCC10000增量型编码器辅助机械安装:
常用的有齿轮齿条、链条皮带、摩擦转轮、收绳机械等。
