岩矿分析系统是用于岩矿样品分析的仪器设备，通过对样本进行化学、物理、矿物学等综合分析，获取关于岩矿组分、结构、性质以及地质特征等方面的信息。其原理主要包括前处理、分析检测和数据处理三个方面。
前处理：首先需要对待测的岩矿样品进行前处理，主要包括样品的制备、研磨和样品制备，保证样品充分均匀、无杂质。
分析检测：一般采用多种分析技术，包括化学分析、物理分析和矿物学分析等。其中化学分析主要通过化学反应、光谱测量等方法，检测岩矿样品中的元素含量和组成比例。常见的化学分析方法有原子吸收光谱法、原子荧光光谱法、电感耦合等离子体发射光谱法等。物理分析主要通过物理性质的测定，如岩石密度、电气性能、热性能等，获取岩矿样品的物理特征。矿物学分析主要通过显微镜观察、X射线衍射等技术，分析岩石中各种矿物的种类、含量、晶体结构等。
数据处理：在对岩矿样品进行分析检测后，需要对所获得的数据进行处理和分析。数据处理可以采用计算机辅助分析方法，通过专业的软件，对各种数据进行统计、整理和绘图，从而得到更直观、准确的分析结果。数据处理还可以通过统计学方法进行数据分析，如因子分析、聚类分析等，从而提取出岩矿样品的特征和规律。
岩矿分析系统的应用领域广泛，包括但不限于以下几个方面：
1.帮助地质工作者快速准确地判断地壳中的岩矿类型、矿物组合和含量等信息，在矿产勘探、矿产资源评价以及矿床预测等方面发挥重要作用。
2.对矿石进行表面成分分析、结构分析等，帮助矿石加工与提纯工艺优化，提高矿石的利用率和产品质量。
3.对环境中的岩矿样品进行分析，帮助研究人员了解地球化学过程、环境演化以及污染源与扩散等问题，为环境保护和污染控制提供科学数据。
4.用于地质灾害研究，如岩溶地区的溶洞分析、地震断层的物理性质分析等，为灾害防控和地质工程规划提供依据。
5.作为实验教学的工具，帮助学生了解岩矿的基本特征和形成过程，提高对地质学知识的理解和掌握。同时，也可以作为科普展示的工具，向公众普及地质学知识，增强环境保护意识。
