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煤炭检测结果出现误差的分类及其基本特征

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2024/6/5 10:00:12

误差的分类及其基本特征


由于产生误差的原因不同,各种误差具有不同的性质,显示出不同的基本特征。通常将误差分为系统误差、随机误差与过失误差三类。

一:系统误差

由于在测试过程中某些固定的原因,造成测定结果经常性偏高或偏低,出现比较恒定的正误差或负误差,这种误差称为系统误差,或者称为固定误差、可测误差,它的测定结果中的主要误差来源。

系统误差的特点是:这种误差在测定过程中按一定规律重复出现,并具有一定的方向性,表现为测定结果经常性偏高或偏低,增加测定次数并不能减小系统误差。正因为系统误差往往由确定的原因所造成,故它可以被认识,也可以被修正,而使系统误差得以消除或减小。

检测结果的误差,通常是由系统误差及随机误差造成的,如何消除或减小各类误差,提高测定结果的准确性,这在各项检测工作中,具有重要的实际意义。

1)产生系统误差的原因

系统误差为可误差,一旦分析确定了产生系统误差原因,就可以提出消除或减小系统误差的方法。

产生系统误差的原因可归结为:

①测定方法误差

②仪器设备误差

③计量器具误差

④试剂纯度误差

⑤环境条件误差

⑥人为操作误差

2)减小系统误差的方法

①对测定结果加以修正

②进行空白试验

③进行比对试验

④计量器具予以检定

⑤保持良好的环境条件


二:随机误差

随机误差又称偶然误差或不可测误差,它是在测定过程中一些难以控制的偶然因素所引起的。所谓偶然因素,是指 它对测定结果的影响变化不定,误差时正时负,时大时小,这种误差无法确定,也无法校正。随机误差在测定操作中总是不可避免的,但随着测定次数的增加,就可以发现测定数据分布呈现下述规律性:

①对称性

②有界性

③单峰性

④抵偿性

对称性、单峰性、有界性及抵偿性,也就是随机误差所具有的基本特征。

1)产生随机误差的原因

随机 误差是由能够影响检测结果的众多突发控制或未加控制的因素,发生无法预防的微小波动所引起的。

①:样品不可能是绝对均匀,每次称样中,其粒度分布不可能一样,样品的偏析程度就会有所不同;

②:天平受环境及人员操作的影响,会发生不定的微小漂移;

③:在测定过程中,环境条件如温度、湿度、气压等随时都在变化,从而也就对检测结果生产微小影响;

④:检测人员操作也不可能每次都一致,例如氧弹充氧时,充氧湿度及维持一定压力的时间有快有慢,有长有短等等。

随机误差在测试操作中总是不完避免的。随机误差可以看作是大量随机因素所造成的微小误差的总和。虽然构成随机误差的因素众多,但由于误差不一定具有同一方向性,故随机误差是各种因素微小误差的代数和,因而通常情况下,随机误差值不会太大。

2)减小随机误差的方法

①正态分布

②减小随机误差主要途径

减小随机误差的主要途径,就是进行多次重复测定。

三:过失误差

过失误差也称粗大误差或疏忽误差。


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