1、目视设备检查功能
近年来的趋势是将视觉检测设备与人工智能（AI）相结合，以实现更先进的视觉检测和质量控制。人工智能可以使用机器学习和图像处理算法来分析和学习大量数据。这允许实现各种功能。
缺陷检测
经过训练的模型可用于检测异常模式和缺陷。例如，它可以学习缺陷产品的图像数据，并利用它来判断产品的外观，从而可以更准确地检测缺陷。
模式识别
擅长识别复杂的模式和形状。外观检测设备中安装的AI会学习产品的外观图案，并将其与正常外观进行比较。如果检测到异常图案或形状，则可判定为缺陷产品。
自动学习和改进
可以对视觉检测设备获得的数据进行分析，并进行自动学习和改进。通过反馈缺陷产品数据和检测结果并更新模型，可以自动提高检测精度和效率。
应对多品种、小批量生产
使用传统的视觉检测设备，类型之间的切换（设置更改）需要人力。因此，需要频繁更换设置的多品种、小批量生产会带来效率降低的问题。相比之下，人工智能可以通过同时学习多种类型来地减少检查设置更改的数量。
结合人工智能的视觉检测设备可以实现更快、更准确的检测，并且可以检测到人眼经常错过的微小缺陷和图案。
2、目视检查设备与人工目视检查的区别使用
目视检查设备和人工目视检查一般根据具体情况和要求不同使用。
目视检测设备
目视检测设备提供快速、一致的检测，提高制造过程的效率。它具有机械精度并允许连续监控。因此，当需要高速生产线或大规模生产时，或者在检查微小零件时使用它。
人工视觉检测
人工视觉检测很容易适应新的检测标准和变化，并允许对工作进行灵活的调整。您还可以利用您的视觉经验和判断力。当产品外观标准较主观且人的判断很重要时，或者在小规模生产或试生产时，由人进行目视检查。
