近红外光谱分析技术（NIRS）在维生素预混料检测中具有广泛的应用，能够检测多种脂溶性维生素，这些维生素通常是动物体内容易缺乏且添加剂中常规添加的主要成分。近红外光谱分析技术在维生素预混料中的应用，主要集中在对维生素成分的快速、无损检测上。
以下是该技术应用于维生素预混料检测的具体方式极其优势：
技术原理与应用过程
近红外光谱分析技术通过分析维生素预混料样品在近红外光谱区域的吸收特性，结合化学计量学方法，例如偏*小二乘法，建立光谱数据与维生素含量之间的预测模型。该技术的具体应用过程通常包括以下几个步骤：
1.样品准备：将维生素预混料样品进行适当处理，如研磨粉碎，以确保样品的光谱一致性。
2.光谱采集：使用近红外光谱对样品进行光谱扫描，获取样品的近红外光谱数据。在此过程中，需要设定合适的光谱采集参数，如扫描次数、分辨率等，以获得高质量的光谱数据。
3.数据预处理：对采集到的光谱数据进行预处理、如平滑、基线校正、去噪等，以提高数据质量并减少分析误差。
4.模型建立：通过标准样品的光谱数据和已知的维生素含量数据，建立维生素预混料的近红外光谱预测模型。这一过程通常需要利用回归分析、主成分分析等方法对光谱数据进行解析和建模。
5.样品检测；将待测维生素预混料样品的光谱数据输入预测模型，快速得到样品中维生素的含量信息。
技术优势
1.快速高效：近红外光谱分析技术能够在短时间内完成大量样品的检测，**提高了检测效率。
2.无损检测；该技术无需对样品进行复杂的前处理、如溶解、萃取等，保持了样品的完整性，实现了无损检测。
3.多组分同时检测：近红外光谱分析技术能够同时检测样品中的多种维生素成分，降低了检测成本和时间。
4.绿色环保,该技术无需使用大量化学试剂，减少了对环境的污染。
在实际应用中，近红外光谱分析技术已成功用于检测维生素预混料中的多种维生素成分，如维生素A、D3、E等。研究表明，通过选择合适的特征波长和建立有效的预测模型，该技术能够实现对维生素预混料中维生素含量的准确、快速检测。已有研究表明维生素A在特定波长处（1721nm和1872nm)有两个较稳定的特征吸收峰；维生素D3在特定波长（如1864nm、1748nm等）具有特征吸收峰；维生素K3也是近红外光谱分析技术可以检测的维生素种类之一。在预混料中，维生素K3在特定波长区域（如1642nm、1734nm、1965nm等）具有特征吸收峰。通过近红外光谱分析，可以实现对维生素K3含量的准确检测。维生素E作为重要的抗氧剂，在预混料中常规添加，通过建模也可用于实际样品的快速检测。
