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2014/4/21 11:51:56在自动化行业飞速发展的今天,机器视觉技术已然成为了一个崛起的新兴行业,在多个领域都有广泛的应用。目前,机器视觉在医疗领域的应用一直在不断进步,从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,都引入了机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能,使得图像资料得以有效管理和充分利用,也为行业提供强有力的。下面主要讲解下机器视觉技术在医疗行业的具体应用案例。
在药品制造生产环节中,是不允许出现一丝一毫差错的。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统,以避免出现品质问题。面对药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升,越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来,以达到提高生产效率,加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术,实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。
医疗植入物生产要求zui高水平的度。生产过程中合格产品与淘汰产品之间的差别可能仅为千分之几毫米。为了满足这一度要求,一家的微型医疗器械生产商在他们的新激光切割生产线上引入了高精度的机器视觉技术。
在药品及药瓶包装检测方面,机器视觉技术也在发光发热。上图所示为机器视觉药瓶标签检测,该检测系统使用3台面阵相机组合,能够对药瓶进行360°拍摄,确保能够获取到标签图像,然后对标签的印刷字符进行读取,判断印刷质量并识别型号。该解决方案适用于医药行业产品标签检测、型号识别/读取等。
在各种中医色诊客观化的方法中,机器视觉能够比较全面的反应面部情况,符合中医色诊的习惯。便于色诊图像的采集与保存,具有较好的使用价值。它能够充分利用计算机资源,实现色帧图像的显示、处理、分析、存储、管理等。具有很大的灵活性,也便于软硬件的升级换代,使系统的性能不断提高。
伴随医药企业逐渐提升档次及逐渐完善,企业对机器视觉技术的需求将越来越普遍。北京萨尔笛科技有限公司代理机器视觉产品,这些产品也都可以用到医疗领域。包括:科学级相机等等。详情请登录我们的进行详细查阅。有兴趣的可以:。