AI 合成化学 · 先锋谈：化学AI融合——数据与机理协同创新

　　洪鑫，浙江大学化学系研究员、博士生导师，有机与药物化学研究所副所长。在"合成化学研究新范式-机器人融合AI研讨会"上，浙江大学洪鑫老师深度解析了AI如何革新化学研究。洪老师指出，化学家应以"包容学习+审慎验证"的态度拥抱AI，并需要重点突破两大瓶颈，分别是数据质量和模型能力，这需要构建结构化基元反应数据库和提升跨结构预测的创新性，关键发展方向在于开发面向分子世界的专用AI架构，将专家知识数字化，实现数据与机理的有机融合。洪老师强调，这需要化学家与AI专家深度协作，共同推动从实验室创新到产业应用的转化，开启合成化学研究的新范式。