AI 合成化学 · 先锋谈：兴趣驱动科研——传统合成课题组如何拥抱自动化与AI浪潮

　　莫凡洋，北京大学材料科学与工程学院、深研院新材料院长聘副教授。机械臂的首次运转，标志着莫凡洋教授的实验室由传统合成化学向智能化转型。莫教授分享道，培养交叉复合型人才的关键在于激发科研兴趣，通过"以身作则+实践应用"的教学模式，带领团队突破色谱分离智能化的技术瓶颈。他强调"数据先行"原则，指出实验条件的一致性决定AI模型的成败。展望未来，莫教授描绘了一幅令人振奋的科研图景：科研人员只需喝着咖啡讨论idea，智能系统就能自动完成实验验证。这种"创意-验证"的高效循环，将彻底改变传统化学研究的范式，吸引更多年轻人投身科研事业。