AI 合成化学 · 先锋谈：经验驱动到数据驱动——AI分子催化的挑战和机遇

　　罗三中，清华大学化学系教授、博士生导师，清华大学基础分子科学中心主任。罗教授团队已建成世界领先的实验标准数据库(如iBonD数据库)，并开发配套AI工具，未来将通过DeepSynthesis平台向学术界开源。针对当前AI催化研究的核心挑战，罗教授指出数据质量是关键痛点，强调需将我国合成化学的论文数量优势转化为战略性数据资源。在逆合成设计、催化剂开发、反应预测和自动化研究四个维度，罗教授团队正推动从传统试错模式向数据驱动范式的转型，为药物研发和材料科学提供新动能。