近日，广州大湾区科技创新服务中心(广州)股份有限公司自主研发的“成果需求生成算法”成功通过国家互联网信息办公室的备案审批，标志着这一科技成果在合规性和技术应用上达到了国家标准，为人工智能在科技成果转化领域的应用奠定了坚实基础。
大湾区科技创新服务中心定位为“产业科技大数据AI平台”，致力于科技成果转化服务。其自主研发的“成果需求生成算法”是基于多年产业创新和科技成果转化服务的大量数据积累，结合Supervised Fine-Tuning、强化学习、NLP(自然语言处理)、知识图谱、Prompt Engineering等前沿技术构建的行业垂直模型算法。
该算法具备知识增强、检索增强和对话增强的技术特色，能够落地服务于智能搜索问答、智能匹配、多维画像等多个场景，实现了科技成果与技术需求的精准对接。“成果需求生成算法”通过构建高效链接科技成果和产业需求的AI匹配引擎，结合大量的科技成果转化业务模型算法，对技术供给端和产业需求端进行精准的大数据画像。
这种画像技术使得科技与产业之间能够实现无缝对接，大大提高了匹配的精度和效率。这不仅有助于企业更便捷地找到解决方案，研究机构也能更快速地实现成果转化，实现了“需求端”“供给端”“服务端”的同向发力，共同推动科技创新和产业升级。该平台通过AI匹配引擎，结合大量的科技成果转化业务模型算法，对科技成果和技术需求进行精准匹配。同时，平台还依托全国协作网络，建立技术经理人派单机制，实现线上+线下双线程服务，大大提高了科技成果转化效率。
湾创成果转化平台已汇聚超过4900项科技成果和近1000项技术需求，吸引了全国超过千位技术经理人注册入驻。平台成功组织了多场三方对接会议，成为“出题者”与“解题者”的高效对接桥梁。这一平台的成功应用，不仅推动了科技成果的快速转化，还促进了产学研的深度合作，加速了科技创新的步伐。
在科技成果转化方面，“成果需求生成算法”的应用不仅限于传统的模式，还拓展了多个创新应用场景。在技术需求AI智能匹配方面，技术经理人在新领域的技术需求拓建阶段，往往受到专业能力的限制。而AI算法可以实现精准需求剖析，提取关键指标，抓住技术重点，并智能匹配关联成果与专家团队。这不仅加速了技术成果的落地应用，还提高了技术经理人的工作效率。
在AI技术需求智能预判方面，企业往往难以全面识别自身未来的技术需求，AI需求预判功能基于大数据分析，可以提前预判企业的潜在技术需求，并通过平台分享供企业确认。这不仅提升了需求收集效率，还帮助企业精准捕捉市场先机。智能匹配机制通过大模型算法深度分析技术需求与科研成果，结合本地向量库与海量学习资源，实现精准匹配。这有效缩短了供需距离，提高了成果转化效率与质量。智能搜索平台为企业搭建了高效沟通的桥梁，助力业务对接与合作共赢。通过智能搜索功能，企业可以快速找到潜在的合作伙伴，实现资源共享和优势互补。
“成果需求生成算法”还在企业综合能力智能测评和企业知识产权创新能力测评方面发挥了重要作用。通过多维度分析企业综合能力，量化评估标准，制定科学合理的战略规划，为企业提供智能诊断与潜能挖掘报告，为企业发展提供有力支持。同时，该算法通过大模型深度分析企业知识产权数据，评估创新能力，有助于企业清晰了解自身创新水平，提升知识产权保护与创新效率。
此次“成果需求生成算法”成功通过国家网信办算法备案，是大湾区科技创新服务中心在科技创新与合规运营方面取得的重要成果。未来，大湾区科技创新服务中心将持续探索算法技术在产业创新和科技成果转化上的创新应用，加大在人工智能、大数据等领域的研发投入，不断优化算法模型，推动算法技术的持续创新。同时，该中心还将基于“人工智能+技术情报+全国协作网络”持续赋能科技创新生态的构建，实现全国需求、全国解决，为经济社会发展贡献更多智慧与力量。
