2026年7月9日—12日，第十六届中国生命科学公共平台管理与技术发展研讨会在重庆隆重召开。本届研讨会主题为 “聚力科学仪器自主创新，加强人才培养与共享，共筑科技自立自强新生态”，主要围绕科学仪器自主研发与关键技术突破、跨领域技术融合创新、科技创新生态构建与平台可持续发展路径、技术支撑与人才生态建设等专题展开交流研讨。
会议第一单元
会议第一单元由昌平实验室重大共性技术平台部部长张文娟主持。
中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任罗昭锋介绍了基于测序芯片的超高通量分子互作平台LinX，通过分子编码、空间定位和自动化筛选实现海量分子与靶标并行检测，为AI药物研发提供高质量数据支撑，已拓展出适配体筛选、多肽筛选等应用，显著提升候选分子发现效率并降低筛选成本。中国科学院分子细胞科学卓越创新中心研究员褚晏伊提出AI驱动的RNA精准治疗框架，整合调控元件建模与序列设计，基于50万条非编码区序列开发结构感知语言模型，实现UTR和IRES的定向优化与生成；同时构建肽段-HLA结合预测模型，增强肿瘤免疫应答，形成“预测-机制解析-序列工程”一体化研究体系。昌平实验室博士后研究员刘钰介绍结构感知深度学习平台pHD3G，以蛋白复合物结构为输入，融合物理约束和多pH突变效应建模，实现pH响应性蛋白界面的预测与设计；在VHH、抗体及mini-binder中验证通用性，并构建了TNF-α循环降解、肿瘤微环境选择性ADC等功能分子。
会议第二单元
会议第二单元由中国科学院杭州医学研究所核酸适体筛选中心副主任罗昭锋主持。
天津大学化工学院正高级工程师靳凤民针对科研仪器平台人工依赖高、数据孤岛化等问题，提出智能化升级路径，搭建A0-A5六级演进框架及评估标准，倡导以分级为引领推动平台从测试服务向智能科研节点转型，以适应AI for Science发展需求。昌平实验室测序组学分析技术平台主任黄永兴系统阐述测序平台仪器全生命周期管理实践，涵盖采购论证、智能运维、维保体系建设及评估退出机制，通过规范化流程和智能化工具提升设备使用效益，确保高通量测序平台高效稳定运行。深圳市真迈生物科技有限公司总裁周志良介绍了CMS测序技术在实现Q50级超高精度测序的同时，突破传统测序在数据均一性、批次一致性方面的瓶颈，为AI组学提供高质量数据基础，并结合案例展示其在提升组学应用性能和可靠性方面的成效。
会议第三单元
会议第三单元由上海科技大学生命学院分子影像平台主任李晓明主持。
上海天能生命科学有限公司董事长孟诚卫介绍多模态活体成像系统，具备生物发光、荧光、近红外二区、X光、CT等多种成像模式，结合激光3D扫描和深度学习算法实现小鼠三维轮廓及骨骼重建，提升信号源定位精度，为活体研究提供直观立体成像方案。广东省智能科学与技术研究院研究员王宜敏分享基于大语言模型的对话式多智能体系统如何统筹调度ImageJ及插件生态，自主执行端到端生物图像分析，并集成Python科学计算与深度学习工具，解决了传统工具依赖人工、难以高通量的问题。临港实验室研究员殷宪振讲述了研究团队建立厘米级、亚微米分辨率全器官三维病理图谱构建技术，覆盖15种以上重大疾病，生成神经、血管、免疫等多类知识图库，用于揭示疾病机制、评价药物疗效，并在脑靶向递送、脑机接口生物相容性等领域获得应用。
会议第四单元
会议第四单元由临港实验室研究员殷宪振主持。
上海科技大学生命学院分子影像平台主任李晓明分享自动化显微成像与AI融合案例，采用弱光成像、智能降噪和反馈式自动识别技术，降低光毒性并捕捉动态事件；结合自动化体电镜完成大体积样本纳米级三维重构，提升成像通量和精度。中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心高级工程师王晓春讲述团队开发智能化非人灵长类认知行为自动训练平台，搭载闭环自适应算法，实现猕猴高通量自动化训练与多模态数据同步采集，支持决策、物体识别等认知测试及社交行为研究，为解析高级认知神经环路提供新工具。卡尔蔡司(上海)管理有限公司应用专家任烨介绍蔡司全场景体成像解决方案融合多种前沿成像技术，如何为生物医学探索提供革命性工具。融合体表面电镜、活体大样品瞬时成像等多种技术，搭配模块化硬件与大数据分析，构建从数据采集到定量分析的全流程，助力多模态跨尺度影像数据的高效产出与深度解析。
本次分会集中展示了人工智能与生命科学仪器、数据分析深度融合的最新成果与平台实践，为与会代表提供了高水平的交流与合作平台。
作者：杨
