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Videometer 种质资源库多光谱序列表型研究
- 型号
- Videometer
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北京博普特科技有限公司为总代理的品牌产品提供专业的技术支持和售后服务，产品遍布于植物、生态、食品、生物、土壤、环境、气象、遥感等领域，在植物表型组学和种子、种质资源领域，拥有全面的产品线和系统解决方案，涵盖田间表型成像系统、室内表型成像系统、种子表型成像系统、根系表型成像系统、显微表型成像系统等各个领域。公司主营产品有：WIWAM植物表型成像系统（RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等）；Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、VideometerMR根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统、Videometer Lite便携式多光谱成像系统、Videometer Lab500大成像面积多光谱成像系统、Videometer MiniLiq液体稳定多光谱成像系统、Videometer LabUV紫外光多光谱成像系统、VideometerLab XY高通量种子表型成像系统；Plant-Ditech公司的Plantarray高通量植物生理表型研究平台、植物逆境生物学生理研究平台、植物种质资源精准评价与鉴定平台以及SPAC分析系统；Fraunhofer研究院的便携式植物种子断层扫描系统、台式计算机断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统、大型落地式根系表型成像系统；Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Hiphen LITERAL手持植物表型冠层成像系统、Hiphen推车多光谱成像系统、Hiphen全自动全植株智能表型成像车；HAIP 公司的BlackBird科研级高光谱成像系统、Blackbullet科研级高光谱成像系统、Blackbox科研级高光谱成像系统、BlackIndustry 工业级高光谱成像系统、Black 便携式高光谱成像系统；SeQso高通量种子表型与播种一体化系统、CF叶绿素种子成熟度测量仪、自动种子分拣系统（X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光）；STEPS公司的植物生理生态监测系统、在线光合生理监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪；Pessl公司的植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统；Inno-concept公司的植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪；Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation公司的水下光合呼吸测量系统；EMS公司的便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统；Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪；Schaller全谷物湿度仪；EGC植物生长培养箱和生长室等等。
详细信息
设备简介
利用多光谱原理作为检测的理论基础，丹麦Videometer公司开发了技术的多光谱全功能稳定分析仪系列产品，技术研发新方向。
丹麦种质资源库多光谱序列表型研究，专为配方研究及液体稳定性控制而研制的仪器，凭借全新的多光谱测量原理以及方便的操作，目前已成为胶体实验室在进行分散体系稳定性实验并进行机理研究的仪器。
仪器能在不稳定现象所发生的初期的定性定量地分析出现象的机理和速度，不仅为我们判断配方的可行性及产品的质量稳定性提供有效准确的数据，而且大副度缩短我们的实验时间。
技术参数
照明，19散射前光 365-970 nm，850 nm 背光用于浑浊度研究，相机6M分辨率，USB3 或USBC，40 µm/像素
种质资源库多光谱序列表型研究主要特点
19个反射波长UV到NIR波段，浑浊度测量NIR投射图像，40um/像素分辨率，数秒内完成测量，校准容易、精确，可调节瓶口固件，包括VideometerLab设备。测量参数：颜色和颜色变化，浑浊度和雾状形态，分层和沉淀，气泡和颗粒形成，大理石花纹。
直接对样品整体做稳定性评估。提供直接而快速可靠的分析方法,评估分散体系或其分离行为(沉降、悬浮、澄清,纳微米粒径及分布)。可同时测量多个样品。可进行低浓度至高浓度的样品分析如悬浮液、乳化液、泥浆、沉淀物、凝胶等等。 操作简便，不需稀释样品或对样品特别处理。
应用领域
适用于食品和饮料，药品，化妆品，乳液，悬浮液，生物溶液，香精香料，废水处理（沉降剂），浆料，原油，沥青，纳米材料，研磨材料，油漆涂料，染料，燃料电池等各种液体，半固体样品的研究开发和质量控制。
北京博普特科技有限公司作为Videometer公司全系列产品中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。
光谱工具
柱状图和统计工具
样品图涂层管理
牛奶样品冷、热、黑色以及灰度值
T. T. Chang Genetic Resources Center拥有超过 100000 序列的水稻。对每个序列而言，都有一小批采集的原始材料，存储在基因库中 。每次将该序列的种子再次繁育来替换种子库存，需要将新收获种子与种子档案进行比较以确保表型匹配。 该对比工作由经验极丰富的基因库人员进行。近年来，研究表明有限数据集光谱成像可用于区分不同品系种子，从而用于替代或协助基因库人员确保种子表型在更替换代时的稳定。现研究工作已经扩展到更大数据集，将成像特征与水稻的特定表型特征相关联。研究中使用了365nm-970nm的紫外、可见光与红外波段。特征向量包括尺寸、性状、光谱以及纹理特征，特征经过计算并进一步利用机器学习算法处理。特征选择用于鉴别特征集并获取单个特征和特定特征子集的通用描述信息。该技术可用于基因库领域，来确保种子表型在多代次繁育后仍与原始材料匹配。 该技术也可用将现有序列批次与新进入材料进行比较，避免不必要重复。
北京博普特科技有限公司是丹麦Videometer公司中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。
