品牌：ISENSO    

型号：SuperNose18

电子鼻-SuperNose18技术参数（部分）

1. 电子鼻-SuperNose18 具有18个交互敏感多传感器阵列，应用领域广泛。

2. 电子鼻-SuperNose使用寿命6年以上，无需更换传感器

3. 电子鼻-SuperNose检测数据稳定：每个传感器具有单独的均匀分配的气室

4. 电子鼻-SuperNose易于操作，1—2分钟/样，无需前处理

5. 电子鼻-SuperNose配备全自动进样系统，实现无人值守工作

6. 电子鼻-SuperNose附赠软件，无需手动分析，节约时间成本

7. 电子鼻-SuperNose附带多元数理统计系统：完整智能模式识别以及分析系统，包括PCA、SIMCA、DFA、PLS、LDA、EUCLID、CORRELATION、MAHALANOBIS、LOADING等。

8. 电子鼻-SuperNose附赠控温装置，实验结果更准确

全套食品、药品、环境分析解决方案，解决您实验难题

电子鼻-SuperNose18的应用领域

1. 食品：酒类，饮料，茶叶，水产品，畜禽肉蛋制品，蜂产品，食用油，粮食贮存，果蔬及加工产品，乳及乳制品，调味料及发酵食品，各种汤料，香精香料，保健食品等。

2. 制药：中药原料鉴别，中药饮片品质控制，西药配方，气味分析等。

3. 烟草：各种药草的产地、等级、品种判断、成品烟烟气分析。

4. 化工：化妆品，化工原料等品质及工艺控制等。

5. 环境：恶臭污染，气体泄漏，污水气味监控和现场检查。

6. 医疗诊断：通过病人呼出气体检查响应疾病，肿瘤筛查，消化功能等。

电子鼻-SuperNose18应用目录（节选）

1.油脂类

1.1 电子鼻-SuperNose用于花生油气味的检测及与感官评定结果的相关性分析

1.2 电子鼻-SuperNose用于不同品种花生油的检测

1.3 电子鼻-SuperNose用于不同调配配方菜籽油（调和油）的区分检测

1.4 电子鼻-SuperNose用于不同油样品的检测实验

1.5 电子鼻-SuperNose用于掺假食用油（不同浓度地沟油）的鉴别检测实验

1.6 电子鼻-SuperNose用于不同炒制工艺（工艺路线、炒制温度等）胡麻油的区分检测

1.7 电子鼻-SuperNose在山茶油品质检验中的应用

2.粮谷类

2.1 电子鼻-SuperNose用于稻米的检测结果

2.2 电子鼻-SuperNose用于方便米饭的检测结果品质鉴别

2.3 电子鼻-SuperNose在谷物霉变检测中的应用

2.4 电子鼻-SuperNose在储粮害虫检测中的应用

3.酒及酒制品类

3.1 电子鼻-SuperNose用于红酒品质的检测区分

3.2 电子鼻-SuperNose用于啤酒风味品质鉴别中的应用

3.3 电子鼻-SuperNose不同果酒、果汁的区分检测

3.4 电子鼻-SuperNose用于酒醪样品的发酵时间的区分鉴别。

3.5 电子鼻-SuperNose可用于醅样品的区分辨别（原料的选择）

3.6 电子鼻-SuperNose在啤酒花品质检验中的应用

4.果蔬及果蔬制品

4.1 电子鼻-SuperNose用于波棱瓜的检测区分

4.2 电子鼻-SuperNose用于不同品种、产地雪梨的区分检测

4.3 电子鼻-SuperNose用于干芒果的区分辨别

4.4 电子鼻-SuperNose在草莓果实检测中的应用

4.5 电子鼻-SuperNose在苹果货架区品质检测中的应用

4.5 电子鼻-SuperNose在柑橘保鲜检测中的应用

4.5 电子鼻-SuperNose在不同品种食用菌的中的分析应用  

4.6 电子鼻-SuperNose用于不同果粉的区分检测

4.7 电子鼻-SuperNose用于辣椒的判别验证  

4.8 电子鼻-SuperNose用于不同品种腊八豆的分析应用

4.9 电子鼻-SuperNose在番茄成熟度鉴别中的应用

5.肉制品

5.1 电子鼻-SuperNose用于不同处理的新鲜猪肉的区分检测    

5.2 电子鼻-SuperNose用于烤鸭风味的分析  

5.3 电子鼻-SuperNose用于火腿肠的肉质掺假的判断分析

5.4 电子鼻-SuperNose用于鸡肉原料肉对肉制品风味的影响

5.5 电子鼻-SuperNose在发酵肉制品品质检验中的应用

5.7 电子鼻-SuperNose在金华火腿品质检测中的应用及原料肉与火腿香精的替代性使用

5.8 电子鼻-SuperNose在宣威火腿品质检测中的应用

5.9 电子鼻-SuperNose在肉类变质鉴别中的应用

5.10 电子鼻-SuperNose在挥发性盐基氮检测中的应用

6．海鲜类

6.1 电子鼻-SuperNose在海鲜样品储藏品质鉴别中的应用

6.2 电子鼻-SuperNose在不同水产品中的应用    

6.3 电子鼻-SuperNose在不同鱼糜样品品质鉴别中的应用

6.4 电子鼻-SuperNose在不同牡蛎样品中的应用

6.5 电子鼻-SuperNose在不同鱼籽酱中的应用

6.6 电子鼻-SuperNose在鲢鱼腥味判别中的应用

7.调味料

7.1 电子鼻-SuperNose在红油豆瓣和豆瓣酱的区分辨别

7.2 电子鼻-SuperNose用于酱油气味的分析应用

7.3 电子鼻-SuperNose在不同品牌醋风味研究中的应用    

7.4 电子鼻-SuperNose在不同品牌鸡精风味研究中的应用

8.饮料

8.1 电子鼻-SuperNose用于不同产地咖啡的区分辨别

8.2 电子鼻-SuperNose用于不同批次纯净水的区分辨别

8.3 电子鼻-SuperNose用于不同品牌豆奶粉的区分检测及模型的建立与检验

8.4 电子鼻-SuperNose用于马蹄饮料的等级区分  

8.5 电子鼻-SuperNose应用于西番莲果汁的区分辨别

8.6 电子鼻-SuperNose应用于橙汁的区分检测

9.茶

9.1 电子鼻-SuperNose不同荷花茶样品的区分辨别    

9.2 电子鼻-SuperNose区分不同种类茶样品研究应用

9.3 电子鼻-SuperNose应用于不同苦荞茶样品的区分检测

9.4 电子鼻-SuperNose应用于普洱茶生茶&熟茶的区分判别及模型的建立

9.5 电子鼻-SuperNose用于不同浓度茶提取物的区分检测

9.6 利用电子鼻-SuperNose进行茶汤冲泡次数的分析研究

10.零食小吃类

10.1 利用电子鼻-SuperNose进行不同种类辣椒鱼片样品的区分检测

10.2 利用电子鼻-SuperNose进行不同添加剂蛋糕样品的区分检测

11.中药类

11.1 电子鼻-SuperNose用于不同产地及采摘季节秦艽样品气味的区分辨别

11.2 电子鼻-SuperNose应用于不同栽培方式大黄样品的区分辨别（野生&栽培）

11.3 电子鼻-SuperNose不同产地中药样品的区分辨别

11.4 电子鼻-SuperNose在中药产地、采收季节鉴别中的应用

11.5 电子鼻-SuperNose在中药粉末鉴别中的应用

11.6 电子鼻-SuperNose在秦艽样品等级区分中的应用

11.7 电子鼻-SuperNose在不同配方中药饮片中的应用

12.乳制品类

12.1 电子鼻-SuperNose用于不同品牌酸奶样品的区分检测

12.2 电子鼻-SuperNose用于纯牛奶样品的区分检测

12.3 电子鼻-SuperNose用于不同段数奶粉样品的区分检测

12.4 电子鼻-SuperNose奶酪样品的检测结果

12.5 电子鼻-SuperNose在干酪品质鉴别中的应用

13.香精香料

13.1 电子鼻-SuperNose在反应型虾肉香精品质鉴别中的应用

13.2 电子鼻-SuperNose在肉膏中的应用

13.3 电子鼻-SuperNose在芳香气味鉴别中的应用

13.4 电子鼻-SuperNose在精油气味识别中的应用

14.蜂产品

14.1 电子鼻-SuperNose在蜂蜜品质检测中的应用

14.2 电子鼻-SuperNose进行不同种类蜂蜜样品的应用

14.3 电子鼻-SuperNose在蜂胶品质检测中的应用

14.4 电子鼻-SuperNose在蜂王浆品质检测中的应用

15.烟草类

15.1 电子鼻-SuperNose在卷烟品质鉴别中的应用

15.2 电子鼻-SuperNose在烟叶原产地判定中的应用

15.3 电子鼻-SuperNose在烟叶病虫害感染鉴别中的应用

15.4 电子鼻-SuperNose在卷烟及其组成部分中（丝束、滤嘴、滤棒、卷烟纸）异味鉴别的判定

15.5 电子鼻-SuperNose在卷烟保润剂中的应用

15.6 电子鼻-SuperNose在烟用香精质控中的应用

15.7 电子鼻-SuperNose对烟丝加香质量的评价

15.8 电子鼻-SuperNose在烟草原辅料品质及加工过程控制数据库的建立

15.9 利用电子鼻-SuperNose进行统计质量控制分析（SQC）评价加香后烟丝气味均匀性

15.10 利用电子鼻-SuperNose分析加香烟丝气味对贮存时间变化的影响

16.微生物

16.1 电子鼻-SuperNose在识别中的应用

16.2 电子鼻-SuperNose在识别中的应用

17.其他

17.1 不同活性炭样品的电子鼻-SuperNose检测结果

17.2 电子鼻-SuperNose在哈喇味识别中的应用

17.3 电子鼻-SuperNose在癌症诊断中的应用