起订量:
基于生物信息学预测
中级会员第5年
代理商安诺伦(北京)生物科技有限公司是一家创办于2015年的创新型高科技企业,公司由在国内科研试剂领域有着十几年从业经验的专业技术团队和企业管理团队组建而成,专门从事以抗体、蛋白、细胞、化学品为核心的试剂产品研发与销售。
自公司成立以来一直以“客户至上”为公司核心价值观,专注于为生命科学和生物技术领域的客户提供优质的产品和技术服务。本着始终拥有的服务热忱,安诺伦生物致力于成长为我国重要的生命科学试剂和成果转化一体化的前驱者、致力于成为中国大的科研试剂产品供应商之一。
Annoron——是安诺伦生物集科研试剂搜索、采购一体化网站平台,公司通过建立覆盖欧美的*,与欧美100多个品牌建立了正式的代理与合作,基本涵盖所有的生物试剂门类,特别是二三线高质量品牌产品,优势更大!
我们的优势:
1,覆盖欧美的*,总部设立在美国加州,采购团队有10多人,能进口涵盖抗体,蛋白,细胞,血清,耗材等的全门类生物产品。
2,货品多且全,目前,以我们美国公司为主体,与欧美100多个品牌建立了正式的代理与合作,基本涵盖所有的生物试剂门类,特别是二三线高质量品牌产品,优势更大!
3,现货库存,我们已经在北京和武汉建立了自营库存,并将逐步建立上海库存、成都库存、广州库存,目前涵盖100个门类,将近10000个现货产品!
4,期货提供加急服务,一般2-3周到货,超过时限加急费全免!
5,价格优势,依托我们一体化的整合优势,我们致力于提供竞争力的价格!
6,优质的信誉,我们的客户群包括*,清华大学,北京大学,复旦大学,南京大学等100多所大学;康龙化成,昭衍新药,美迪西,保诺生物,正大天晴等500多家公司!
我们的产品——
抗体类
• 一抗/二抗产品
• 标记一抗/二抗相关产品
• Elisa试剂盒,配对抗体
• 多种试剂盒,PCR试剂盒,DNA提取试剂盒,RT实时定量试剂盒
蛋白类
• 重组蛋白/天然构象蛋白
• 小分子抗原,细胞因子
• 多肽类
分子细胞类
• 肿瘤细胞/传代细胞/原代细胞
• 定制化的耐药细胞
• 高品质血清
• 常用培养基,分子细胞实验试剂
• 合成引物/载体/质粒
化学品与试剂
• 化学中间体
• 化学合成常用试剂
• 定制中间体合成
• 对照品/标准品
• 液相/气相色谱实验佐剂
欢迎您来电垂询,我们竭诚为您服务!
此致敬礼!
抗体: | 一抗,二抗,标记抗体,流式抗体,抗体血清 |
试剂盒: | Elisa试剂盒,PCR试剂盒,基因敲除试剂盒,Real-Time实时定量试剂盒,STR试剂盒 |
蛋白与多肽: | 重组蛋白,天然蛋白,多种肽段,多种属蛋白和抗原(动植物,细菌,病毒等) |
细胞产品: | 各种细胞株,种属多元化,细胞类型多样,肿瘤细胞,干细胞,星状细胞,传代细胞,原代细胞等 |
酶类: | 内切酶,蛋白酶,核酸酶,聚合酶 |
克隆/载体: | PCR克隆载体,细菌/病毒克隆载体,多种属的表达载体 |
血清/培养基: | 细胞实验常规培养基,澳洲胎牛血清,北美牛血清,高质量细胞实验相关试剂 |
常用试剂: | 对照品以及标准品,免疫组化常用试剂,免疫印迹常用试剂,常用显色试剂,细胞生物学试剂,气相色谱试剂,液相色谱试剂等 |
化学品: | 产品(提供结构或者CAS化学试剂,中间体,订制化学) |
引物/探针: | 依据序列三天支付结果 |
脂质体: | 常规产品常年现货 |
艾柏森生物有专业生物信息团队,可以通过三维建模的方式对抗原、抗体以及抗原/抗体复合物进行结构生物学的分析。同时结合其他生物信息学分析方法,提供抗原表位预测的服务。
相关服务:
★X-射线晶体学
★通过肽库方法
★通过LC-MS法
★通过三维电镜方法
★基于生物信息学预测.
技术平台:
★抗体定制服务平台
近年来,发现一类新的长约21-25nt的非编码内源性小分子RNA--microRNA(简称miRNA).miRNA的一个特点是它的前体形成茎环结构,成熟体在茎环结构的一侧上,成熟体序列内不能包含大的内环和突环,特别是不能包含大的不对称环.miRNA通过与靶基因mRNA的特定位点互补配对达到对靶基因的降解或翻译抑制,从而参与基因的表达调控.miRNA通常位于基因间隔区(intergenic region),也有一部分来源于编码区的内含子.一些miRNA的基因结构和功能在进化中呈现高度的保守性,但是病毒miRNA和其他一些真核生物的miRNA并不具有这种特点. 由于miRNA对生命体具有非常重要的调控功能,而且近年来发现,miRNA与人类疾病的发生有着密切的联系,因此寻找新的miRNA是生命科学领域的一大热点.04年以来,病毒miRNA又成为研究的重点.寻找miRNA基因的方法有实验方法和生物信息学方法,两种方法结合使用,才能准确地找到miRNA基因.到目前为止,miRBase上公布的miRNA已有5395种,其中病毒的miRNA有130种.然而不同生物中的仍有大量的miRNA基因尚待鉴定,生物信息学分析手段为发现新的miRNA基因提供了有效的方法.从2003年出现第一个miRNA的预测工具MiRscan后,出现了很多计算预测miRNA的方法,根据其本质可以分为五类:同源片段搜索方法,基于比较基因组学的预测方法,基于序列和结构特征打分的预测方法,结合作用靶标的预测方法和机器学习方法. 由于不同病毒的miRNA之间序列相似性极低,不同物种miRNA的特点又不尽相同,针对这一问题,我们开发了一个预测与探寻miRNA基因的计算机软件MiRfilter.MiRfilter是由C#语言编码,文章详细地介绍了它的设计流程,重点讲述了实现预测的三个重要算法:发夹结构判断算法,筛选成熟体算法和CDS字段搜索算法.并详尽地讲解了它的使用方法.我们用两种病毒的miRNA检测软件的精度,结果标明MiRfilter精度较高,假阳性控制较好.