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DW-NIR-PD 辛烷值检测
- 型号
- DW-NIR-PD
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深圳市德沃仪器有限公司是以近红外光谱仪为基础，开发在食品、药品、化工等行业进行品质检测的设备和模型开发软件。通过自有研发的化学计量软件，实现对成品油的快速检测的应⽤。公司拥有一支高素质、经验丰富的技术团队。为广大用户提供高性能的检测设备和系统解决方案。可根据需求提供定制产品和模型开发。
公司同时使用摄像头和图像识别技术应⽤在计量检测⾏业。通过定制的软件，实现检测⽅法和过程智能化。公司产品⼴泛应⽤于计量检测⾏业，智能全⾃动检测仪器改变了以往计量⾏业通过⼈⼯检测，⽤纸记录的传统⽅法，通过成熟的图像识别技术，使检测过程中的准确度提⾼，减少繁琐的⼈⼯操作，极⼤的提升检测过程的速度和⼯作效率，检测过程可以全部拍照记录。公司⾃主研发多款智能全⾃动检测仪器，可以根据客户的具体要求，实现产品定制，软件开发符合客户使⽤习惯。为客户提供从硬件到操作软件和数据库全⾯的解决⽅案。
详细信息
辛烷值检测概述 近红外光谱有极为⼴泛的应⽤，但⾼昂的价格让很多潜在的应⽤望⽽却步。我们推出的便携式近红外光谱仪，基于美国德州仪器的 DLP 技术，打造出性价⽐的微型近红外光谱仪，以推动近红外光谱在快检领域的应⽤。下图为设备的原理结构图。
⽯油产品含有各种不同的含氢基团(如C-H，O-H，S-H，N-H等键)，这些基团含量的变化会导致其近红外光谱有着细微的变化（⻅下图），但通过化学计量学⽅法对光谱数据进⾏处理，便能得到样品组成变化的信息。近红外光谱属于分⼦振动光谱，是基于分⼦振动的倍频和合频。由于近红外光谱具有⽆污染、⽆破坏性、⽆须使⽤试剂，和⼀次扫谱可检测多个指标，已在国外各⾏各业得到⼴泛应⽤。在国内，受到各⽅⾯的条件限制，国内⽯化企业的应⽤还没有普及。我司在引进*的硬件设备，⼴泛收集国内的各类型油品样品，通过⾃主研发的分⼦理化分析模型，建⽴了全⾯的“本地化”的数据库模型。
数据模型 下图是⼀个汽油样品的近红外光谱谱图，我们⼴泛的收集汽油，柴油等样品，进⾏扫描保存，最终使⽤这些数据建⽴不同指标的数据库。建⽴近红外分析模型是⼀个繁琐的过程，我司通过⼴泛的渠道，收集⼤量样品和基础数据，样品覆盖全国各地的⼤⼩炼油⼚。通过数据预处理，光谱区间选择等⽅法，得到准确的汽油⾟烷值结果。
模型更新和定制在使用过程中，我们会向现有模型添加新的样品，以提⾼模型的准确度以及扩展模型的应⽤范围。我们还可以根据客户的具体情况和要求，给客户定制数据模型，以满⾜市场上其它设备所不能提供的检测指标。
辛烷值检测性能特点：
+体积⼩，适合实验室和外检
+⾮接触式检测，样品不需要预处理，检测过程不需要使⽤化学试剂
+单次测量时间低于20秒，可实现连续检测
+⼀次扫描可以同时获得多种化学成分定性或定量分析结果
+产品操作简单，⽆需专业培训可以根据客户⽣产需求
+定制近红外光谱检测参数和数据库模型的建⽴
