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SPSS Faculty Packs for Ac 数据工具软件

型号
SPSS Faculty Packs for Ac
参数
应用领域:环保,化工,农业,电子,综合
点将(上海)科技股份有限公司

中级会员5年 

生产厂家

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仪器销售,技术服务,植物仪器,环境气象仪器,水文水利仪器,土壤仪器,农业植保仪器

点将科技成立于2001年,一直专注于生态环境和现代农业相关科研及应用系统和仪器的研发、销售及服务。公司总部位于上海,在香港、北京、昆明、合肥、西安设立大区办公室,及时响应客户的需求。公司一直致力于为用户提供更先进的技术和仪器以及更优质的服务,服务方向涵盖土壤、植物科学、环境气象、水文水质、海洋科学、动物、昆虫科学和现代农业等领域。

点将科技始终坚持以诚信、专业、高效、感恩的态度为我们尊敬的用户提供行业动态、项目设计、方案咨询、产品选型、专业采购、安装培训及持续维保等全程优质服务,也参加过许多国家和省部级重大科研项目的建设和技术支持,如先后服务过教部“211”、“985”高校建设、水利部“948”工程、农业部“学科群”、中国生态系统研究网络(CERN)、中国森林生态系统定位研究网络 (CFERN)等相关项目,以优质的服务赢得了良好的声誉 。


特色项目: 古树名木检测与保护、土壤蒸渗、农业面源污染、无人机光谱等。

 

部分代理产品品牌:

美国Treeradar、德国Argus、美国Campbell、美国SEC、美国Apogee、美国Onset、德国Rinntech、加拿大Qubit、美国Spectrum、捷克PSI、英国Delta-T、德国Ecomatik、新西兰Aeroqual、德国UGT、澳大利亚Unidata、澳大利亚ICT 、德国IML、美国PP system、澳大利亚Rimik、瑞典Haglof 、丹麦Loligo、美国Metone、日本EKO、日本T&D、日本Daiki、捷克EMS 、加拿大Eosense、荷兰Epg、加拿大Lotek、美国Novalynx、新西兰Odyssey、美国 Stevens、新西兰Fibre-gen、美国PMS、法国SDEC、英国Skye、斯洛伐克Applied、英国Burkard MEG、法国Bronkhorst、澳大利亚Termatrac、芬兰Toikka、美国Tisch、 美国Mapir、澳大利亚Thermoline、美国Velmex、美国Wescor、意大利West system******


自主研发产品

点将科技从2010年开始成立研发和技术集成部门,致力于监测设备和仪器的国产化进程,通过理解本地客户的使用习惯、科研方向、个性需求和地理条件等特点,开发和集成出一些列业内适用的好设备和好仪器,如*台植物根系清洗机、植物根系分析软件、环境物联网监测平台、适用于湿筛法的团粒分析仪、昆虫风洞、智能化土壤动物分离漏斗、树木胸径测量尺、土壤蒸渗系统等等。

 

点将科技的价值观和使命:

价值观:心系滴,致力来!

使命:让自然更自然!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

详细信息

用途:

SPSS Faculty Packs for Academic Staff数据工具软件通过强大的分析技术在课堂上为用户提供帮助,其中包括用于数据分析、数据挖掘以及调查和市场研究的基本工具。能支持有效的教学并帮助学生掌握分析技能。SPSS Faculty Pack 还提供了简便的许可,使您能够立即开始使用软件。

数据工具

SPSS Faculty Packs for Academic Staff数据工具软件 特点:

·为教育工作者提供一种经济高效的方式将统计、数据挖掘、调查研究和定量方法整合到他们的本科或研究生课程中;

·包括广泛的*集成的统计功能和相关产品,用于整个企业的专业分析任务;

·显著提高生产力,并有助于实现特定项目和业务目标;

·非线性模型提供了将更复杂的模型应用于数据的能力;

·模拟功能可帮助在输入不确定时自动对许多可能的结果进行建模,从而改进风险分析和决策制定;

·自定义表格使用户能够轻松了解他们的数据,并快速汇总结果;

·数据准备简化了分析过程的数据准备阶段;

·分类和数字数据可用于预测结果并以图形方式揭示关系;

·决策树使识别群体、发现群体之间的关系和预测未来事件变得更加容易;

·预测功能能够更快地分析历史数据和预测趋势;

·结构方程建模工具可以使用直观的拖放功能构建更准确的结构方程模型;

·Bootstrapping 使测试模型的稳定性和可靠性变得简单;

·通过将样本设计纳入调查分析,高级抽样评估和测试有助于做出更有效的统计推断;

·直销和产品决策工具可帮助营销人员轻松识别合适的客户并改善活动结果;

·图表和图形使在一系列平台和智能设备上创建和共享可视化结果并与之交互变得容易;


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产品参数

应用领域 环保,化工,农业,电子,综合
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