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Ribo-seq

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保定米奇生物科技有限公司

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二代测序建库试剂盒,核酸提取,酶,质控

保定米奇生物科技有限公司是一家专业从事生命科学相关产品开发和技术服务的科技公司,本司的产品主要应用于基因检测相关领域,为客户提供从样品制备到数据分析的整体深入的解决方案,公司主营产品有各种规格磁力架,建库试剂,核酸定量试剂和耗材等,服务于科学研究、食品安全、临床检测、农业育种等领域。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

详细信息

技术原理

蛋白质是生命活动的主要承担者,翻译调控又是细胞内重要的调控方式。翻译是核糖体读取mRNA模板来指导蛋白质合成的过程,是基因表达的关键步骤。翻译的过程受到严格的调控,很多疾病与翻译异常相关,比如神经退行性疾病、贫血症和发育障碍等。虽然核糖体的结构与功能研究的比较透彻,但是对于翻译过程的调控机理还需要深入研究。

核糖体印迹测序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能够详细检测体内的翻译状态。Ribo-seq的技术核心是识别与核糖体结合的mRNA以及正在被翻译的约30个核苷酸。对核糖体结合的mRNA片段进行测序,能够精确记录核糖体在翻译过程中的位置。将转录组与Ribo-seq数据联合分析,可以计算出蛋白质的合成速率。

技术特点

Ribo-seq能够揭示蛋白合成的时间、地点、位置、哪些蛋白质正在被合成以及蛋白质合成的调控机制。Ribo-seq搭建了从转录组学到蛋白质组学之间的桥梁,已经广泛应用在动物、植物和微生物的研究中,用于揭示生长发育、形态建成、疾病发生、逆境胁迫响应的调控机制。

应用方向

Ribo-seq应用于研究转录本的翻译活性、鉴定翻译起始位点、ORF位置和蛋白质的翻译调控机制。

Ribo-seq技术已经广泛应用在动物、植物和微生物的研究中,用于揭示生长发育、形态建成、疾病发生、逆境胁迫响应的调控机制。总之,Ribo-seq能从基因组水平检测蛋白质的翻译状况,获得正在翻译的mRNA序列信息并解析翻译调控机制。

蓝景科信优势

实验周期快、质量高、结果稳定可靠。

丰富的物种经验。

实验流程

Ribo-seq

分析内容

标准生信分析

(1)原始数据过滤与测序质量评估

(2)比对去除核糖体RNA、tRNA、sRNA等

(3)Reads长度分布统计与长度过滤

(4)比对参考基因组

(5)测序饱和度分析

(6)RF在基因组上的分布统计与分类

(7)三碱基节律分析

(8)翻译基因统计与表达量分析

(9)样本关系分析

(10)组间差异翻译基因分析

(11)差异翻译基因的GO和KEGG功能富集分析

Ribo-seq与RNA-seq的联合分析

(1)翻译效率计算

(2)Ribo-seq与RNA-seq的相关性分析

(3)翻译效率与转录水平的关联分析

Ribo-seq

分析流程

Ribo-seq

实验案例

Ribo-seq

Ribo-seq

Ribo-seq

送样要求

(1)细胞样本:建议送样量5×106-1×107个。

(2)动物组织样本:建议送样量≥300 mg。

(3)植物组织样本:建议送样量≥500 mg。

样本分组

至少2组样品,包括对照组和实验组,样本数建议:3 Vs 3。

参考文献

Brar GA, Weissman JS. Ribosome profiling reveals the what, when, where and how of protein synthesis. Nat Rev Mol Cell Biol. 2015. 16(11):651-664.

Chong C, Coukos G, Bassani-Sternberg M. Identification of tumor antigens with immunopeptidomics. Nat Biotechnol. 2022. 40(2):175-188.

Fremin BJ, Nicolaou C, Bhatt AS. Simultaneous ribosome profiling of hundreds of microbes from the human microbiome. Nat Protoc. 2021. 16(10):4676-4691.

Ingolia NT, Brar GA, Rouskin S, McGeachy AM, Weissman JS. The ribosome profiling strategy for monitoring translation in vivo by deep sequencing of ribosome-protected mRNA fragments. Nat Protoc. 2012. 7(8):1534-1550.

Ingolia NT, Ghaemmaghami S, Newman JR, Weissman JS. Genome-wide analysis in vivo of translation with nucleotide resolution using ribosome profiling. Science. 2009. 324(5924):218-223.

Juntawong P, Girke T, Bazin J, Bailey-Serres J. Translational dynamics revealed by genome-wide profiling of ribosome footprints in Arabidopsis. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014. 111(1):E203-212.

Sawyer EB, Cortes T. Ribosome profiling enhances understanding of mycobacterial translation. Front Microbiol. 2022. 13:976550.

Xiang Y, Huang W, Tan L, Chen T, He Y, Irving PS, Weeks KM, Zhang QC, Dong X. Pervasive downstream RNA hairpins dynamically dictate start-codon selection. Nature. 2023. 621(7978):423-430.

Xu G, Greene GH, Yoo H, Liu L, Marqués J, Motley J, Dong X. Global translational reprogramming is a fundamental layer of immune regulation in plants. Nature. 2017. 545(7655):487-490.





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