德国易福门ifm传感器PA9060系列是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

　　人们为了从外界获取信息，必须借助于感觉器官。而单靠人们自身的感觉器官，在研究自然现象和规律以及生产活动中它们的功能就远远不够了。为适应这种情况，就需要传感器。因此可以说，传感器是人类五官的延长，又称之为电五官。

　　新技术革命的到来，世界开始进入信息时代。在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段。

在现代工业生产尤其是自动化生产过程中，要用各种传感器来监视和控制生产过程中的各个参数，使设备工作在正常状态或最佳状态，并使产品达到质量。因此可以说，没有众多的优良的传感器，现代化生产也就失去了基础。

　　在基础学科研究中，传感器更具有突出的地位。现代科学技术的发展，进入了许多新领域：例如在宏观上要观察上千光年的茫茫宇宙，微观上要观察小到fm的粒子世界，纵向上要观察长达数十万年的天体演化，短到 s的瞬间反应。此外，还出现了对深化物质认识、开拓新能源、新材料等具有重要作用的各种端技术研究，如超高温、超低温、超高压、超高真空、强磁场、超弱磁场等等。显然，要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。许多基础科学研究的障碍，首先就在于对象信息的获取存在困难，而一些新机理和高灵敏度的检测传感器的出现，往往会导致该领域内的突破。一些传感器的发展，往往是一些边缘学科开发的*。

　　德国易福门ifm传感器PA9060系列早已渗透到诸如工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等等极其之泛的领域。可以毫不夸张地说，从茫茫的太空，到浩瀚的海洋，以至各种复杂的工程系统，几乎每一个现代化项目，都离不开各种各样的传感器。

由此可见，传感器技术在发展经济、推动社会进步方面的重要作用，是十分明显的。世界各国都十分重视这一领域的发展。相信不久的将来，传感器技术将会出现一个飞跃，达到与其重要地位相称的新水平。

　　易福门ifm传感器PA9060系列的灵敏度表示当测量的输入量发生变化时，传感器的输出变化了多少。例如，如果温度变化1°C时温度计中的汞移动1 cm，则灵敏度为1 cm /°C（假设线性特性，基本上是dy / dx斜率）。某些传感器也会影响其测量值。例如，插入液体热杯中的室温温度计会冷却液体，而液体会加热温度计。传感器通常设计成对被测物的影响很小。使传感器更小通常可以改善这一点，并可能带来其他优势。

　　技术进步使得越来越多的传感器可以像使用MEMS技术的微传感器一样在微观规模上制造。在大多数情况下，与宏观方法相比，微传感器的测量时间明显更长，灵敏度更高。由于当今世界对快速，负担得起的和可靠的信息的需求不断增长，一次性传感器（用于短期监测或单次测量的低成本且易于使用的设备）最近日益增长重要性。使用此类传感器，任何人都可以随时随地获取重要的分析信息，而无需重新校准和担心污染。

　　由于易福门ifm传感器PA9060系列无法复制理想的传递函数，因此会发生几种类型的偏差，这些偏差会限制传感器的精度：

　　由于输出信号的范围始终受到限制，因此当测量的特性超出限制时，输出信号最终将达到最小值或xxx值。的满刻度范围定义所测量的属性的最大和最小值。

实际上，灵敏度可能与定的值不同。这称为灵敏度误差。这是线性传递函数的斜率中的误差。

如果输出信号与正确值相差一个常数，则传感器有偏移误差或偏差。这是线性传递函数的截距中的错误。

非线性是易福门ifm传感器PA9060系列传递函数与直线传递函数的偏差。通常，这是由传感器在整个范围内输出与理想行为的差异量（通常表示为整个范围的百分比）定义的。

由测量属性随时间的快速变化引起的偏差是动态误差。通常，这种行为用波特图来描述，该图显示了灵敏度误差和相移随周期输入信号频率的变化。

如果输出信号缓慢变化而与测量的特性无关，则将其定义为漂移。由于传感器的物理变化，导致几个月或几年的长期漂移。

噪声是随时间变化的信号的随机偏差。

甲滞后错误导致的输出值取决于前面的输入值变化。如果传感器的输出因通过增加还是减小输入而达到特定输入值而有所不同，则该传感器将具有滞后误差。

如果易福门ifm传感器PA9060系列具有数字输出，则该输出实质上是所测特性的近似值。该误差也称为量化误差。

如果对信号进行数字监视，则采样频率可能会导致动态误差，或者如果输入变量或添加的噪声以接近采样率倍数的频率周期性变化，则可能发生混叠误差。

易福门ifm传感器PA9060系列在某种程度上可能对除被测特性以外的特性敏感。例如，大多数传感器受其环境温度的影响。

所有这些偏差都可以分类为系统误差或随机误差。有时可以通过某种校准策略来补偿系统误差。噪声是一种随机错误，可以通过信号处理（例如滤波）来降低噪声，通常会牺牲传感器的动态性能。