rededge-m多光谱相机在冬麦田的案例分析

更早地麦发现田病害：rededge-m光带的重要性

当是人们初知原micasense rededge-m的时候，他们常常问它是否能比三原色（RGB）或植被覆盖指数（NDVI）摄像头更早地测到问题。答案是这样的：这是因为rededge-m摄像头可以捕捉被研究植物的个光谱的重要部份（712-722纳米），这称为rededge-m光带。在光谱的这个部份，先产生问题的征兆开始显示出来、

传感器rededge-m多光谱相机在冬麦田的案例分析

ANALYTICS（分析）     MicaSense Atlas

位置 堪萨斯

作物 冬麦田

指数 复合彩红外CIR, 植被覆盖指数（NDVI指数）

区 疾病检测

案 例 分 析  (冬麦田-堪萨斯州）

更早地发现病害：redege-m光带的重要性

当用在像标化红边指数（NDRE）或Micasense叶绿素图（chlorophyll Map)之类的植被指数的时候，rededge-m光带在更早提示病害极为有效，常常，当病害在农作物中非常普遍的情况下，它可以在rededge-m的指数中先显现，然后才在植被覆盖指数（NDVI）中显示出来。这样的尽早预测帮助使用者更早地抓到病害并更快处理避免传播。

 为了更好地显示这点，我们在这里有个由堪萨斯州研究者RAY Asebedo教授热情提供的数据组和项目细节。Asebedo教授用rededge-m摄像头在植被覆盖指数显示迹象之前发现了冬天小麦田的病害。

用rededge-m 光带更早地探测到病害

 Antomio Ray Asebedo教授是堪萨斯州立大学（KSU）农业的助理教授，他做的研究致力于用机器人增长农业的产量，效率，利润和可持续发展。Asebedo教授和他的团队在秋季种植了不同种类的冬麦。

早春之际，Asebedo博士和他的团队用装配了MicaSesnse Rededge-M的无人机对麦田作图，检查不同种类的小麦在问题和产量方面表现如何。

在麦田上飞行完毕，图像分析员查看了MicaSesnse 收集的图像。

当初看三原色（RGB），植被覆盖指数（NDVI）和复合彩红外（CIR）等层面（都是非Rededge-M的指数）麦田看起来基本上很均匀和健康。（看下方图片）

然而，当看到叶绿素地图的时候，故事发生了转变。麦田南部的中间部分显示出叶绿素含量有极大变化。

Asebedo教授对这些发现产生了兴趣，去了麦田南部了解是什么造成了那个区域的问题。

走到那个受影响区域，他观察到的叶片上黄色条纹和马塞克的形状，并联想到了这些症状和叶绿素地图中观察到的叶绿素缺乏的关联。根据这些判断，它可以推断问题区域有小麦线条花叶感染。

线条花叶是种小麦卷曲螨传播的病毒。它常常在自生麦上发生，并通过风传播到近处的农田，对产量造成巨大的影响。在线条花叶病害所在范围可见产量减少。Asebedo教授用这个数据显示控制自生麦减少卷曲螨和蚜虫造成的减少产量的流行性感染和风险。

案 例 分 析  

更早地发现病害：Red Edge光带的重要性

结论

和其他由螨摄传像播病害，早期发现很重要，为了达到这个目的，感应器是关健。Asebedo教授的小麦试验是micasense rededge-m摄像头做到早期病害探测的许多案例之。这个试验田被Asebedo教授的团队定期检查，而病害仍看不出来，直到叶绿素地图（rededge-m的指数）将其突出。

许多种农作物问题，例如水 氮和直菌性病害，早期检测，快速反应是避免产量损失和保持潜力大化的关键。

没有rededge-m光带的感应器可能仍能做到问题和病害的侦测，但是它可能是在有机会恢复产量潜力之后了，会造成每英亩的得润减少。