sequoia多光谱相机与后处理软件整套方案

   Sequoia是專為農業應用而設計的多光譜傳感器，其構思基於高精度、小尺 寸及輕量化、易使用三條主要標準。 Sequoia傳感器為適應所有類型的無 人駕駛機而設計，例如飛翼、多轉片及能在穩定或非穩定平台起飛的無人駕 駛機。使用Sequoia傳感器能獲取綠光（波長550nm，帶寬40nm）、紅光（波 長660nm，帶寬40nm）、紅邊光（波長735nm，帶寬10nm）和近紅外光（波長 790nm，帶寬40nm）等多光譜帶農田圖像，以便測量植被狀態。 隨後，拍攝的照片可在多種軟件中進行分析，從而完成索引卡的製作 （NDVI、NDRE等） 和對氮肥施肥狀況的記錄。

Sequoia相机以*的精度、灵活的整合性，以 及轻小型而著称的五通道相机 Sequoia，可适用于多种类型的无 人机: 多旋翼和固定翼无人机，无 需云台。

sequoia多光谱相机与后处理软件整套方案

洪水受灾的应用案例：

天气事件导致爱荷华州的农作物减产

在中西部，大型降雨事件在夏季很常见，使地面饱和然后洪水泛滥。在爱荷华州，排水很重要，但对于较大的暴雨来说，这通常是不够的。

去年夏天，爱荷华州农场的降雨量达到创纪录水平，连续几次遭遇7英寸的暴雨。鉴于这种大量的水无处可去，由于根部缺氧和太阳落叶，作物不可避免地被淹死。

无人机飞行在爱荷华州的洪水淹没的田野

使用USDA RMA评估洪水灾害

当发生大规模破坏性风暴时，农民（保单持有人）需要在段时间内（通常是初发现后72小时）提交书面损坏通知，才有资格获得保险。损坏或损失的书面通知启动索赔程序，如有必要，第三方保险损失理算员将来到农场并检查损失，记录测量结果并提交索赔。¹这是终决定农民是否根据他们的可保水平获得报酬。

通常当农民在短时间内收到创纪录的降雨导致洪水时，他们会联系他们的代理人并提出索赔。代理人将提交索赔并名损失理算员，然后预约进行现场访问。

洪水后果的数字表示

旦到达现场，损失理算员将在受损区域上空飞行无人机并收集数据。除了无人机之外，损失调节器还可以使用像Pix4Dfields这样的软件来处理和可视化数据，以便测量作物损失。这些测量方法属于USDA RMA批准的测量方法。²损失理算员将创建组视觉资料，然后他们可以根据这些视觉资料评估损害情况，并根据调查结果为农民创建PDF报告。

通过场边界特征，损失调整器可以将场调整到精确的大小，从而使评估更加容易。在下图中（由爱荷华州其中个淹水区域收集的数据生成），土壤湿度很容易被发现。

在Pix4Dfields中处理的大豆田的正交马赛克。饱和土壤比周围区域更暗。

线条较轻的干燥机土壤显示排水瓦干燥土壤的地方，较暗的土壤是湿的，黑暗的光泽区域是站立的水池。这是评估的*步 - 以正交马赛克的形式数字地表示洪水后果的状态。

下阶段是估计损坏程度和面积。

为此，损失调整器可以使用Pix4Dfields中的索引计算器并创建自定义索引。由于NDVI擅长检测植被，因此它也非常适合寻找通常低于0.3的裸土。

通过使用自定义索引公式：（nir-red）/（nir + red）+ 0 / min（0;（nir-red）/（nir + red） - 0.25），软件可以屏蔽除了显示裸土的那些，在这种情况下代表受损区域。

使用索引计算器创建自定义索引量化损害严重程度

稍后，通过使用Pix4Dfields中的分区工具，损失调整器可以将结果量化为英亩和损害的严重程度。

每个区域都有相关的损失类别（例如，8.5英亩的橙色区域损坏，10.9英亩区域的浅橙色区域损坏85％）。

创建损坏严重性区域

比较工具可以帮助提供更多背景信息并验证损失理算员的发现。此工具很有用，因为它还可以使损失调整器在损坏之前和之后比较相同的字段。

比较自定义索引土壤图和正交马赛克

检查受洪水破坏的油田和报告

分区输出还可以显示不同损伤强度的环。这可以用作损失调整器的指示器，用于检查现场的位置以检查损坏程度。旦进入现场，损失调整器可以获取地面图像并注释它们以用于额外信息和上下文。

后步是创建份PDF报告，总结此调查。损失理算员可以将其发送给农民的电子邮件，以便他们有损坏的纸质记录。这也可以作为证据，因为PDF报告包含创建的时间和日期。

每个信息层讲述个故事

对于作物而言，在正确的时间获得正确的信息以便正确反应非常重要。无人机有助于实现这目标。保险公司和代理商希望确保当农民有需要时，他们会得到他们应得的帮助。

通过使用无人机和分析软件的组合，该过程变得更快，更有效和准确。

这是因为这样的例子 - 使用无人机进行保险，农民可以得到可证实的证据，证明他们可以用来补偿。而另方面，保险公司在行业中作为帮助农民在灾后恢复和保持业务的主要利益相关者积极脱颖而出。