HUBA富巴压力传感器511.99267

压力传感器 0-10bar 0-10V Huba 511.930003141 压力变送器0~10bar4~20maG1/4 Huba 511.930003771 压力传感器 0-10 BAR 4-20 mA R1/4 Huba 511.930004041 压力传感器 0-10 BAR 0.5-4.5 V Huba 511.930007071 压力变送器0~10bar 0~10V Huba 511.931003771 压力传感器 0-16BAR 金属头 Huba 511.932003141 压力变送器0~25bar 4~20ma Huba 511.932003571 压力传感器 0-25 BAR 4-20 mA Huba 511.933003242 压力传感器 0-40 BAR 4-20 mA 付 AMP Huba 511.933003572 压力传感器 0-40 BAR 4-20 mA R1/4 Huba 511.940003142 压力变送器0~60bar 4~20ma Huba 511.940003572 压力传感器 0-60BAR 4-20MA R1/4 Huba 511.941003542 压力传感器 0-100 BAR 4-20 mA Huba 511.941003572 压力传感器 0-100BAR 4-20mA R1/4 Huba 511.942003542 压力传感器 0-160 BAR 4-20 mA Huba 511.942003572 压力传感器0~160BAR 4~20MA R1/4 Huba 511.943002542 压力传感器0-250BAR 0-10V Huba 511.943002572 压力传感器0~250BAR 0~10V R1/4 Huba 511.943002742 压力变送器0~250bar 0-10V Huba 511.943002772 压力变送器0-250bar 0-10v 11.4-33.0VDC3-wire Huba 511.943003572 压力传感器 0-250 BAR 4-20 mA R1/4 Huba 511.943003742 压力变送器0~250bar 4-20ma Huba 511.954602072 压力传感器 0-400 BAR 0-10 V 1.5M Huba 511.954602542 压力传感器 0-400 BAR 0-10V G1/4 Huba 511.954603542 压力传感器 0-400 BAR 4-20MA Huba 511.954604072W 压力传感器0~350BAR OUT：0.5~4.5V R1/4 Huba 511.955603542 压力传感器 0-600 BAR 4-20 mA G1/4 Huba 511.955603742 压力变送器0-600bar 4-20ma Huba 511.99130 压力传感器0-10BAR 金属头R1/4 Huba 511.99130Q 

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压力传感器  
压力传感器(Pressure Transducer)是能感受压力信号，并能按照一定的规律将压力信号转换成可用的输出的电信号的器件或装置。
压力传感器通常由压力敏感元件和信号处理单元组成。按不同的测试压力类型，压力传感器可分为表压传感器、差压传感器和绝压传感器。
压力传感器是工业实践中zui为常用的一种传感器，其广泛应用于各种工业自控环境，涉及水利水电、铁路交通、智能建筑、生产自控、航空航天、军工、石化、油井、电力、船舶、机床、管道等众多行业，下面就简单介绍一些常用传感器原理及其应用。另有医用压力传感器。
重载型 
重载压力传感器是传感器中一种，但是我们很少听说这种压力传感器，它通常被用于交通运输应用中，通过监测气动、轻载液压、制动压力、机油压力、传动装置、以及卡车/拖车的气闸等关键系统的压力、液力、流量及液位来维持重载设备的性能。
重载压力传感器是一种具有外壳、金属压力接口以及高电平信号输出的压力测量装置。许多传感器配有圆形金属或塑料外壳，外观呈筒状，一端是压力接口，另一端是电缆或连接器。这类重载压力传感器常用于温度及电磁干扰环境。工业及交通运输领域的客户在控制系统中使用压力传感器，可实现对冷却液或润滑油等流体的压力测量和监控。同时，它还能够及时检测压力尖峰反馈，发现系统阻塞等问题，从而即时找到解决方案。
重载压力传感器一直在发展，重载压力传感器为了能够用于更加复杂的控制系统，设计工程师必需提高传感器精度同时需要降低成本便于实际应用等要求。
分类 
多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，zui终产生对观测环境的*性解释。在这个过程中要充分地利用多源数据进行合理支配与使用，而信息融合的zui终目标则是基于各传感器获得的分离观测信息，通过对信息多级别、多方面组合导出更多有用信息。这不仅是利用了多个传感器相互协同操作的优势，而且也综合处理了其它信息源的数据来提高整个传感器系统的智能化。