VFC卫星影像植被覆盖度计算

植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比，是刻画地表植被覆盖的一个重要参数，也是指示生态环境变化的重要指标之一。植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。

      植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。我们采用在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil)

       其中，NDVIsoil为是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，相当于NDVImin，NDVIveg则代表被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值，相当于NDVImax。它是地理时代数据云平台推出的生态植被类数据产品之一。

VFC卫星影像植被覆盖度计算

数据时间：2000-2024年

空间位置：  全国

数据格式： TIFF

空间分辨率：1-2米

VFC植被覆盖度

Google Earth Engine（GEE）是由Google开发的一款行星尺度的遥感计算平台。其将PB级的卫星图像和地理空间数据集与行星尺度分析功能结合在一起，使科学家、研究人员和开发人员可以使用它来检测变化，绘制趋势并量化地球表面的差异。GEE上存档了包含30多年的公开的历史图像和科学数据集，并且每天进行更新和扩展。它包含超过20PB的地理空间数据，可立即进行分析。同时Earth Engine API支持Python和JavaScript，可轻松利用Google云的功能进行自己的地理空间分析。科研人员们利用GEE进行了一些列的科学探索，如全球森林观察组织的建立、预测疾病暴发、自然资源管理等。