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  野生动物声学及视觉数据库建设是一项的科研工作，它涉及到收集、整理和分析各种野生动物的声音和图像数据。这一工作的目的是为了理解野生动物的行为模式、种群分布以及它们在自然界中的生存状态。通过这些数据，科学家们可以监测物种多样性，评估生态系统的健康状况，甚至预测某些物种可能面临的风险。

  声纹识别：在声学方面，研究人员会使用录音设备捕捉动物的叫声，这些叫声对于动物的识别、繁殖和领域划分。声音数据库包含了各种各样的叫声录音，从鸟类的鸣叫到大型哺乳动物的咆哮，这些录音经过分类和标注，便于未来的研究和对比分析。完成计算任务的能力。

  视觉识别：视觉数据库则收集了大量的野生动物图像，这些图像不仅记录了动物的外貌特征，还捕捉到了它们的行为习惯和生活环境。通过对这些图像的分析，研究人员可以获得关于动物种群数量、活动范围以及栖息地状况的信息。

湿地公园野生动物声纹识别数据采集分析系统

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