EntoLab昆虫高通量行为分析系统是由诺达思公司和荷兰瓦赫宁根大学植物研究中心共同开发的昆虫行为分析系统，最初用于研究植物抗虫性基因表型分析，然后拓展到杀虫剂效果评价，昆虫天敌研究，嗅觉行为分析等领域，观察区达120多个，在几天内就可以拿到昆虫行为数据，是一款高通量分析系统，可以提高科研效率，并具有很强的可拓展性。

为什么要使用该系统？

• 吸吮昆虫（sucking insects），例如蓟马，蚜虫和粉虱，由于其会直接造成损害与进行病毒传播，在农业和园艺中可能会带来毁灭性影响；

• 传统的通过重复喷洒杀虫剂来控制此类害虫的方法备受关注，涉及到杀虫剂的总体健康性，以及近年来欧洲和美国对新烟碱类杀虫剂（神经活性杀虫剂）的禁令，正促使人们迫切寻求替代品；

• 常规的表型分析方法主要集中在成本高，劳动强度大和耗时的饲喂损害或昆虫表现（繁殖和死亡率）的终 点测量上。对进食伤害进行评分的视觉评分系统通常无法准确定量，并且结果容易受主观性和评分过程的不一致影响；

• 近年来，寄主植物对吸吮昆虫的抗性育种引起了人们的兴趣；若农作物本身具有更好的防御机制，以细胞为食的昆虫所造成的产量损失可以大大减少；

• 育种过程中的关键要素是准确估计大批植物材料的抗性水平。这需要强大的表型分析系统，以高通量的方式准确筛选许多不同的植物品系；

• EntoLab昆虫高通量行为分析系统克服了传统方法的局限性，用于自动筛选植物对吸吮昆虫的抗性。

系统功能及特点

• 根据软件设计, 实验区可容纳叶片或部分叶片，所有昆虫同时释放至各自区域内, 在几分钟到几小时内即可观察到昆虫的差异性行为，从而分析植物基因或处理方法的差异。均相分析通常要求每个基因型使用5-15只昆虫重复实验, 系统可生产30个以上行为参数的统计分析，作为分析基因或处理方法差异的潜在指标。

• 系统的功能十分强大，可广泛应用于与昆虫行为有关的研究过程中，例如昆虫饮食行为（农药或植物处理 方法）、嗅觉信号、遗传学（昆虫、植物等）以及天 敌觅食行为等相关的研究。软件会自动分析昆虫的偏 好，运动以及暂停行为等（持续时间，频率，速度等 参数）。

• 该软件可以提取不同类别的行为而不需要人工搜索，例如慢速微动，该类别可能与进食（寄主接受）相 关。这一强大的分析功能可以帮助用户节省大量的观察时间。用户可以更深入地了解昆虫个体水平上的行 为，从而对生物效应的机制做出更好的假设。

系统构成

• 软件→EthoVision XT、EthoAnalysis

• 硬件→电脑、摄像机、观察箱、测试板 (包括标准测试板与个性化定制测试板) 、电源等

具体应用

软件可以轻松适应所研究的特定昆虫和行为特征的要求( 例如体型）。可在实验区域内放置叶片和人工饲料。使用昆虫高通量行为分析系统，可以进行选择性实验和非选择 性实验，例如：

a.植物育种过程中的品种或基因筛选

• 抗虫性

• 表面结构偏好

• 两个或多个选择的嗅觉偏好

• 处理方法效果

b.嗅觉相关的联想式学习

c.杀虫剂的作用

• 进食偏好(反进食)

• 胃部动作

• 接触毒性

• 熏蒸剂

• 驱蚊剂(两种或多种选择)

d.天敌研究

• 掠食

• 寄生

• 栖息地宜居性

EntoLab已在辣椒、番茄、西瓜、菊花、白菜、百合、生菜、苦瓜等不同组合的蓟马、 蚜虫和白粉虱的选择choice或不选择no-choice试验中得到验证。结果表明，该方法能更准确、更详细地了解食草昆虫在不同植物基因型上的行为，并减少90%的实验时间和 费用。 自动化、高通量的宿主植物对吸虫病抗性表型分析将有助于抗虫作物的研究和育种进程。那些常常被忽视的 行为细节的揭示，有助于未来对控制它的环境和遗传机制进行更深入的了解。