Videometer植物病害表型成像平台介绍

VideometerLab 500是一款大成像面积多光谱成像系统，用于快速、有效测定表面颜色、质构、化学组分，成像面积可达0.5X0.25米，主要针对要求单次成像面积大的应用领域，是VideometerLab 4的大成像面积升级版，可处理更大的样品，波段数量为14个，涵盖波长405-970nm，可广泛应用于植物病害成像、植物种质资源和表型研究，如叶片、种子表型和果实表型研究等，也用于食品、中草药、烟草、茶叶等研究。

成像柜前视图

VideometerLab 500采用了LED技术，组合测量可达多达14个不同波长并集成到1张高分辨光谱图像中，实现图谱合一测量。图像的每一个像素为反射光谱。该系统为一款*多光谱颜色、质构、成分综合分析仪，集成了可见光高清成像，紫外成像以及部分近红外成像等强大功能。此设备还可选配荧光测量模块，用于植物等荧光研究。

此设备易于使用，该设备简单易用，集成了照明，相机以及计算机技术，具有强劲数字图像分析以及数据统计能力。该技术对于于对样品或表面的化学和可视特性定性测量特别有用，目前利用该技术发表文章超过300篇。

Videometer植物病害表型成像平台技术参数

1. 成像系统带扫描系统 、PC和选通控制器.

2. 载物台、蓝带背景

3. 存储箱带校准目标

4.相机12.3M像素

5、LED照明: 4 x LED板-14波长: 405, 430, 450, 470, 490, 515, 590,630, 660, 780, 850, 880, 940, 970 nm，集成RGB、紫外、部分近红外波段

6、光源寿命长、可达10万小时

7. 成像尺寸：4096 x 2048像素

8. 视野：496 x 248mm分辨率0.121 mm/像素)

9. 图像获取时间：1秒

10. 尺寸：68(W)x 68(D)x82(H)

11. 重量:65 kg

12.电源: 100-240 VAC（PC和选通控制器）

13. 环境条件

14.VideometerLab-500 设备用于在以下环境条件下运行:

环境温度: 10-30 °C

湿度：20-80%湿度

环境照明: 该设备适合室内多种照明条件，但不得暴露在直射阳光下

震动:系统要取得最佳运行效果，需置于温度表面、远离持续震动 

保护级: IP20

14.软件：图像处理工具箱（IPT）、光谱成像工具箱（MSI）、斑点工具箱等。

15.采用锥形体设计，提供均匀和弥散光线照明

16.的彩色测量功能，符合CIE标准

17.备选滤波轮模块：长波滤光片

设备一览：前门打开，插入装载台。锥形体照明舱配有LED板以及散射板，确保产品上散射、平稳光分布

LL条件下大豆叶绿素a（a）和b（b）含量分布的可视化图。平行颜色条表示图像中的叶绿素含量。

除DD（b）外，LL条件（a）下不同时间的大豆叶片在记录期间反射差分图像（彩色）在780nm处显示出不均匀性的节奏 。

从大麦品种Guld、Scarlett、MS Bladplet、Rolfi获得的接种网斑病发展进程。（A）用于在2、4和9天检测接种网斑病的大麦植株的疾病症状的伪RGB图。（B）接种后2、4和9天，Guld, MS Bladplet, Scarlett与Rolfi疾病严重度以占叶面积（%）表示。通过VideometerLab软件估计发病面积，每个像素值被分类为有症状或健康。（C）在接种Guld、MS Bladplet、Scarlett和Rolfi品种8、24、48和120小时后，使用qRT PCR分析，根据DNA含量比较感染程度。将相对数量标准化用于样本模拟。以log2值和条形图代表的标准误差来自27个生物重复样本数据（p<0.05）

番茄单成熟突变体的果实性状。（A）与等基因突变体Cnr、nor和rin相比，野生型番茄（WT）、c.v.“Ailsa Craig"成熟进程经历了四个发育阶段：成熟绿[MG，花后37天（dpa）]、转绿（T，45 dpa）、红熟（RR，50 dpa）和过熟（或57 dpa）整体显示在左侧，纵向显示在右侧。图像由VideometerLab仪器采集和处理。条形图对应于2 cm。（B）测定了MG、RR和OR每个阶段的水果硬度（n=28-44）、总可溶性固形物（TSS）（n=5-12）和可滴定酸度（TA）（n=5-12）的测量值。误差条代表每个样本的生物复制品之间的标准误差。字母表示ANOVA和Tukey HSD计算的基因型和阶段之间存在显著差异（P≤ （C）在RR（n=22-34）和OR阶段（n=28-40），根据每个基因型的L*a*b*色标测量的外部颜色的主成分分析。重心由一个三角形表示，周围的椭圆表示95%的置信区间。

接种禾谷镰刀菌）的普通小麦叶片的光谱特征以及相应的RGB图

在多光谱图像上应用支持向量机方法（SVM）自动检测白粉病（PM）和HR。在（A，B）中，显示了多光谱图像的代表性区域。健康组织以绿色像素表示，PM疾病组织以蓝色像素表示（A）。红色像素表示正在经历HR（B）的组织。PM和HR像素按其与健康像素的比率（C）进行量化。定量分析显示，5天中的大量PM病变像素表明近等基因系WT易感病。Mla近等基因系可以通过大量的HR像素来识别。对于mlo近等基因系，两种模型的像素比率均较低。

大豆未老化种子和老化种子类别12、24和48小时原始RGB图像以及在365/400 nm激发-发射组合下捕获的相应自体荧光图像（灰度和nCDA），显示种皮存在（a）和不存在（b）时的自体荧光模式。使用nCDA图像中具有不同自发荧光模式的种子在播种后8天进行发芽试验（c）。在nCDA图像中，基于10%修剪平均值计算像素值（自发荧光强度），以提供更真实的图像。

图4(A) sRGB图像。(B)，490nm(蓝光)，(C)，570nm(黄色)，(D) 转换，(E)和(F)，2种类型定量分割。

图5(A) sRGB 图像，(B)490nm(蓝光)，(C) 570nm(黄色)，(D)转换，(E)定量分割

藜麦病害定量研究

蔓越莓果实硬度可视化研究