Videometer Lite采用了LED频闪光源系统，有效组合了7个波长测量，并生成图谱合一的融合光谱图像，每个像素对应一个不同反射光谱。该设备包括可见光以及NIR近红外波段，用于作物表型、植物病害等等进行精确、全面检测。该便携式Videometer Lite可搭载到推车支架上，在田间使用，也可手持使用，是一款多功能成像平台。

Videometer田间种子表型成像系统主要功能

结合可见光成像和光谱成像优点

对种子、病害表型成像

便携设计，方便带到温室或野外使用

标准校准功能，数据可重复

经验丰富的专家根据应用经验设计的软件，操作简单，解决农业应用中遇到的问题

内置颜色校正

标配7个光谱波段，并不断升级中

产品说明

该系统也可以对细菌、真菌、虫卵等进行高通量成像测量，进行毒理学或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等进行精确、全面品质检测。Videometer系统生成图片可用其它分析系统进行分析，如Matlab等。考虑到Videometer Lite可能需要经常带到温室、野外或其它地方进行测量，因此它被设计成可便携携带的样式。

VideometerLab Lite的工作软件由Videometer公司强大的生物信息学和软件团队开发，充分考虑在实际应用的需求，操作简单，功能强大。Videometer还在不断研究、升级新算法，适合各种需求。

VideometerLab Lite便携式种子表型多光谱成像系统通过测量种子在7种不同波长（波长范围405-850nm）的LED频闪光下的成像来获取有用的信息。这些图像可以独立分析使用，也可以叠加起来合成高分辨率的颜色图像。基础整合模块，含7个波段多光谱成像系统。软件可进行颜色校准，标签识别，灰度图转换等。

田间多光谱表型成像系统应用

表型性状分析/挖掘，基因型-表型关联

农业育种

园艺学、农业信息学

果实品质分析

植物病理研究

生物量分析

种子萌发研究

抗逆研究

直接测量的参数

尺寸

形状

颜色

形态纹理

光谱质构

与表面化学相关的光谱成分

计数

间接测量或计算

种子纯度

发芽百分比

发芽率

种子活力

种子健康度

种子成熟度

种子寿命等

主要特点

集成球体提供均匀和弥散光线照明

10-15秒钟内实现光谱成像和定量分析

7不同波长/光源

3百万像素/波长，提供,2100万像素/帧分辨率

标准设备包括易于使用设备校准

与传统RGB技术相比具有先进的彩色测量功能

根据应用需求可自动切换动态范围

光源寿命长、可达10万小时

LED光源技术稳定性增强

研究用强大探索软件

易用常规应用配方构建工具（建模）

成像特点

快速、无损检测

包括处理在内每样品处理仅需10-20秒

与其它破坏性技术组合

高灵活性测量

主要专注：可重复洗、可追溯性、耐用性、可传递性

技术参数

全套分析时间10-15秒/样品

电源：5 V DC 3 A

电源功耗300 VA

环境温度操作: 5-40℃，储存-5-50℃

环境湿度20-90 % RH相对湿度，非冷凝

软件备选：图像处理工具包 (IPT)

光谱成像工具盒 (MSI)          

斑点工具盒

设备尺寸： 270  mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)

重量：1.1kg  

Videometer田间种子表型成像系统应用

菠菜种子检测

摘要：种子健康测试非常耗时，需要对种子上致病真菌的特性进行大量测试。奥胡斯大学在菠菜（菠菜属）上试验了一种利用多光谱视觉系统识别不同真菌感染表面特性的新方法。我们的研究表明，波长在395-970 nm之间的多光谱成像可用于区分未感染的菠菜种子和感染黄萎病、镰刀菌、葡萄茎叶菌、枝孢菌和交链孢菌的种子。基于平均像素强度、典型判别分析（CDA）和Jeffries Matusita分类（JM）距离的分析分离表明，近红外光谱（NIR）和可见光谱（VIS）的组合能够从80-100%范围内的受感染种子中识别未受感染的种子。仅使用NIR进行分类，未感染和镰刀菌感染种子之间的分离率为26-88%。链格孢菌和镰刀菌可以相互区别，也可以与枝孢菌、轮枝菌和茎叶菌相区别。枝孢菌、轮枝菌和茎叶菌的分离在实际应用之前需要进一步发展。

图1.六类自然感染种子在不同波长下的像素强度平均值。平均值的计算基于多光谱图像中18×18像素的ROI

图1所示的曲线图显示了19种不同波长下所有六种种子类别的像素强度平均值。在较低波长（395-505nm）下，所有六类的平均强度均低于40。在波长850-970 nm处，未感染和镰刀菌属感染的种子的平均值高于其他种子（强度高于110），而链格孢菌感染的种子的平均值低于30。同一类种子之间的差异表明，链格孢菌具有一致的特征，与轮生菌属和葡萄茎叶菌相比，其通过近红外波长测量的像素强度在60-120之间变化。未感染和镰刀菌感染的种子更为均匀，但干扰了其他两类（数据未显示）。

图2.用可见光（550nm）（a）和近红外光（890nm）（b）拍摄六组种子的图像。种子分为六组，每组三个种子：1）未感染种子，2）葡萄茎叶菌3）镰刀菌属，4）枝孢菌属，5）轮枝菌属和6）交替链格孢菌

在代表可见光波长（395-700 nm）的图片中，所有种子都呈现黑色，无法区分六种种子类别（图2a）。在代表NIR波长（850-970 nm）的图片中，可以从视觉上区分未感染的种子和受感染的种子，但镰刀菌属受感染的种子除外，它们看起来像未感染的种子（图2b）。在六个类别的反射分布模式（以像素强度测量）中，比较了人工感染和自然感染的种子（图3）。NIR波长由基于890 nm数据的曲线图表示。对于自然和人工感染的种子，显示了三组模式，其峰值分别为低（链格孢菌）、中（茎叶菌、枝孢菌和黄萎病）和高像素强度（未感染和镰刀菌）（图3 c+d）。在以550 nm表示的可见光波长中，没有组，但自然和人工感染种子的低像素强度的类的峰值（图3 a+b）。

图3.显示六个种子类别的反射率分布的图：在550nm处捕获的人工感染种子；湾在550nm处捕获的自然感染种子；C。人工感染的种子在890nm和d.自然感染的种子在890nm处捕获

使用可见光和近红外波长进行成对比较的结果表明，在所有六个种子中，15对中只有3对可以分离（数据未显示）。一般来说，未感染的种子可以从真菌感染的种子中分离出来，只有少数种子的JM距离在80-94%之间。黄萎病菌、枝孢菌和葡萄茎叶菌的分离获得较低的JM值，表明它们更难分离。

基于近红外区域波长的Jefferies Matusita距离给出了类似的结果，除了从镰刀菌属感染种子分离的未感染种子，其中JM值范围为26-88%（表2）。表3中基于可见光波长的数据中发现了对比结果，其中镰刀菌属感染和未感染种子的JM距离范围为92-100%。通过比较葡萄茎叶菌、黄萎病菌属、镰刀菌属和枝孢菌属，发现了14-100%的数值（表3），表明当使用可见光波长作为的测量方法时，将真菌感染的种子彼此分离更加困难。

北京博普特科技有限公司是丹麦Videometer系列产品中国区总代理，全面负责其系列产品在中国市场的推广、销售和售后服务。