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高光谱数据分析软件SpecSight
当您拿到一幅的包含了几百个光谱通道图像的高光谱数据立方体,您会为不知道如何着手分析而困扰吗?您面对商业分析软件复 杂的英文界面会感到力不从心时 , 试试 SpecSight 吧!
SpecSight 是我公司独立研发的一款高光谱数据分析软件。它采用先进水平的多核运算模式,内嵌丰富的光谱和图像分析算法, 同时采用简洁易懂的中文操作界面。有了它,看似复杂的高光谱数据被轻松解读,隐藏在图像内部的光谱特征被迅速提取,物质定性分析、 分类识别、混合成分解、隐藏指纹提取等数据分析处理变得轻松愉快,难题迎刃而解。
高光谱数据分析软件SpecSight功能主要有:
数据预处理、非监督分类、光谱角匹配、波形相似度匹配、光谱线性解混、光谱散度分析、光谱角和散度混合分析、波段运算、 主成分分析、绿色伪装识别、灰度图二次处理等等。
数据预处理
竖直镜像 水平镜像
顺时针旋转90° 处理后结果
Binning裁剪、波段裁剪、图形裁剪、格式转换四合一窗口。
非监督分类(KMEANS)
点击非监督分类弹出设置窗口,预设分类种数 多可设置 20 种,迭代次数越高分析结果越精确, 也可运行时手动停止迭代运算。
光谱角匹配和波形相似度匹配
我们将光谱曲线当成一条 N 个维度的直线,那么直线之间必然有夹角,夹角大小决定着物质的相似性。首先在左侧选择 20 个以内至少要有一个样品光谱,然后点击光谱角匹配或波形相似度。
设置窗口光谱角度越小相似度越高,波形相似度参数越接近于 1 相似度越高。还可以设置特征波段范围,只对范围内光谱数据进行匹配运算。
运算结束后将与之匹配的涂成对应的颜色。
光谱线性解混
每个点的光谱都应该是多种物质光谱混合而成。首先*步要先选取纯净光谱,选出所有你认为可能的构成光谱。运行后显示对应的纯净光谱占有比例,还有未能解析出来的成分,如果未解析部分过多,说明选择的纯净光谱不足或者不太准确。
勾选显示解混占比后,鼠标在假彩图上移动时会实时显示此点光谱解混占比情况。
光谱散度分析
将样品中所有光谱曲线对目标光谱曲线进行拟合,拟合过程中会出现一些信号损失,曲线间差异越大拟合后损失度越高。根据损失度不同组成一个灰度图像,然后进行结果分析。
光谱角和散度混合分析
在进行光谱角算法的基础上再进行一次光谱散度运算, 更进一步增加了计算结果对于目标光谱更高相似度。
波段运算
此功能方便的执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算,以及农业相关的 常用植被指数功能 :归一化植被指数 (NDVI)、比值植被指数 (RVI)、增强植被指数 (EVI)、大气阻抗植被指数 (ARVI)、改进红边比值植被指数 (mSR 705)、、Vogelmann 红边指数
(VOG)、光化学植被指数 (PRI)、结构不敏感色素指数 (SIPI)、归一化氮指数 (NDNI)、类胡萝卜素反射指数 1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数 2(CRI2)、花青素反射指数 1(ARI1)、花青素反射指数 2(ARI2)、水波段指数 (WBI)、归一化水指数 (NDWI)、水分胁迫指数 (MSI)、归一化红外指数 (NDII)、归一化木质素指数 (NDLI)、纤维素吸收指数 (CAI)、植被衰减指数 (PSRI)、调整土壤亮度的植被指数 (SAVI) 等等。当所提供的公式无法满足您的计算需求时,软件可自定义公式进行运算。
EDVI归一化植被指数原图、结果图、密度分割图
EVI增强植被指数
调整土壤亮度的植被指数SAVI
主成分分析
由*主成分及第二主成分组成的散点分析图
各个主成分及其占所有特征的比例
绿色伪装识别
绿色伪装识别为一键操作,自动将颜色为绿色的非植物的物质快速显示出来。
灰度图二次处理
数据经过高光谱算法处理过之后, 有时特征不太明显,所以需要一些常用图像增强技术来凸显目标。当前激活窗口为灰度图时,可以使用所有灰度图处理功能。点选某个功能后,可以通过调节箭头所指滑块来调节参数。也可以通过图像还原功能,还原到灰度图才打开时的状态。