分表计电系统-分表计电环保用电监控系统

　　分表计电监控系统与常规人工监测相比，可准确、实时反映污染源的排污状况，可大密度、全天候地监测污染物排放。同时，自动监控数据量是人工监测的几十倍甚至几百倍，仅一家排污单位每天的在线监控数据就有一千条以上，依托人工进行实时查看和分析，费时费力，易错看漏看。因此，如何从海量的自动监控数据中发现更有用信息，为环境管理服务，是自动监控数据应用于环境管理亟须解决的问题。

　　分表计电监控系统在建设、管理、运维、技术支撑等环节相当复杂，特别是污染源自动监控现场情况的复杂性，例如污水理化性质多变，设备的电磁干扰、意外断电、雷击等情况，导致数据出现异常，影响对整体数据的准确性判断。分表计电监控系统与人工检测相比较，取样时间、分析方法等方面的差异导致数据会有所差别，分表计电环保用电监控系统可以全面掌握涉气工业污染源生产设施及污染防治设施使用情况，通过电力监控查找污染防治设施不正常运行等违法行为，开展靶向性执法。

　　一、分表计电监控系统

　　可以接入现有环保监测设备的大气环境和污染排放数据进行横向对比佐证，实现对工业企业生产过程和治污过程的在线分析和监控，提供政府对企业的监管功能，从污染源头控制企业的大气污染排放。

　　异动数据分析是以分表计电监控系统为核心，基于海量数据分析，建立数据模型，通过数据挖掘、数据仓库等技术对数据进行分析处理，从中找出相应的正反规律，作逻辑判断，用简单化的语言描述排污行为、变化趋势等情况正常与否，从而获取更直观、更全面的信息，为环境管理提供更高效服务。

　　污染物排放具有一定的特点和规律，如在线监控数据在一定时间内出现非常态的变化，该阶段数据为异动数据。实际应用中，异动数据的判定是一个复杂过程，需要通过科学方法和大量的数据分析，并在此基础上建立数学模型，真正做到对异动数据的准确性判定，从而使在线监控数据发挥更多作用。根据数据的特点和特征，可将自动监控异动数据分为五类。

　　1是超标异动

　　超标异动是一种重要的数据异动方式，考虑到排污现场情况复杂，自动监控数据超标不能断定就是企业排污超标。需要把可能引起数据超标的特殊情况过滤掉，然后对各类超标情况进行分类。按数据值可分为异常、临界、超标、连续报警等类型。数据异常是无流量、数据校验、管路堵塞时产生的报警数据;临界报警是数据在设备误差范围内的数据;超标报警是除了数据异常、临界报警外的超标数据;连续报警是数据连续出现仪器分析周期三次或三小时以上的超标报警。在软件系统上，这四种数据超标类型可分别采用蓝色、黄色、橙色、红色表示。

　　2是数据异动

　　排污单位污染因子数值的变化有其一定的规律性，按照排污单位的排污标准和污染因子特征，可预定其数据浮动范围，通过数据浮动范围内连续出现的次数来判断该监测因子是否符合常规，如不符合，则为数据异动。

　　3是类比异动

　　排污单位的生产状况、工艺变化都对排污有影响，而且具有稳定性或周期性。对排污单位污染因子浓度、流量及总量进行同比及环比分析，超过一定的浮动范围， 则为类比异动。横向比较为环比异动，纵向比较为同比异动。

　　4是排放异动

　　一些排污单位是间歇性排放，其排污时间具有定期性或周期性。如该排污单位排污时间长期未在定期或周期时段排放，则判定为排放异动。另外，污染处理设施运 行与排污时间具有关联性，处理设施运转后会有一定的污染物排出。而工况监控能判断处理设施是否运转，因此，可将工况监控数据与流量、浓度 数据来判定污染处设施设备是否正常运转，如没有关联性，则判定为排放异动。

　　5是设备异动

　　设备在正常运转情况下数据是有变化的，或数值在一定范围内变化。如在线监测仪器在损坏期间、调试期间或者在校验期间数据无变化或者超过一定范围，该时段 出现的异常数据则定义为设备异动。

　　二、分表计电环保用电监控系统平台

　　分表计电平台根据已经发生的事件特征、关系特征或事件属性，基于环保业务领域和设备属性，有根据地预测将要发生的事实，对事件提出具体的预测性信息。

　　环境预警

　　根据长期、海量的数据分析，发现异于常态特征的突发事件迹象，以不同方式进行态势分析，提出对应的结论。例如，在超标异动中，根据数据超标分类，对不同的报警信息采用不同的处理方式，连续报警必须现场处理，超标报警有警示作用，而临界报警是提示作用。

　　事态预防

　　根据已经发生类似的事件形成的因素和规律，结合具体事件构成和状态，以及预测形成的分析结果，提前确定相应的控制手段、控制方法和控制区域。例如，在类比异动中，可预测出排污单位的生产规模、发展态势以及污染设施运行状态及质量，可辅助排污单位和环境管理人员掌控污染物排放大小，减少设施运行成本和污染物总量控制。另外，在设备异动中，系统将设备异动数据上报给设备管理或运维单位，有利于及时发现设备的运行情况，提高设施的正常运转率。

　　异动数据的作用一是提升环境监管水平

　　异动数据的分析和处理，可快速抓取重要信息，减少人工分析工作量，在事故发生之前发现苗头问题，避免污染事故发生，达到提前预警作用。例如，数据异动、类比异动、排放异动、设备异动情况，在结合企业实际情况后可综合分析排污单位是否属于偷排或是有其他类似行为的趋势图或关联描述，达到提高执法效率的目的。另外，利用异动数据的临界报警，可对排污单位进行提前警示，促使排污单位及时排查临界超标问题，避免超标排放事故发生。

　　此外，异动数据也为提高执法效率提供了一个较为可靠的应用，监督执法检查部门可利用异动分析提供的数据对有异动企业进行针对性的检查和管理。在进行异动分析时可结合各类参数得到企业一个实际的污染物因子排放量，从而为排污收费及总量控制提供科学数据。

　　二是提高数据的利用率

　　异动数据的分析和处理是运用数据挖掘技术对自动监控数据进行分析、整合、加工后，建立知识分类引擎，实现智能的知识发现功能，为环境管理和辅助决策提供所需的各类信息资源，对各级环境管理部门的管理者和决策者提供有效信息资源。并以实现资源共享为出发点，提高资源开发利用水平，保证大限度地为环境管理与决策提供支持和服务。

　　异动数据分析和处理使自动监控系统进入了一个更高级的阶段，不仅能对历史数据进行查询，并且能够找出历史数据之间的潜在的联系，从而找到内在的未被发现的知识，让数据真正成为对环境监管有用的信息，发挥数据价值。

　　异动数据的上报

　　异动数据可分级、分层进行管理和报送。根据信息的内容、频率和数据高低进行分级，分为重大、重要等级别。环境管理部门和人员的工作分工、辖区范围和职责不一样，所获得的信息应也有差别，根据管理范围、工作性质将信息进行分层管理和处理。同时，系统将信息分析结果通过日报、周报、月报形式将结果自动分级分层上报环境管理有关人员，当出现异常时，系统会发出报警信号或给出未来趋势预报。

　　总之，分表计电系统，不仅省时省人，遇到设备问题也可以早发现、早处理。通过分表计电平台的部署，方便监管部门实时掌握企业生产设施和环保设施的使用情况，杜绝企业“偷排偷产、治污设备不使用、治污设备不按规定使用”等问题。一旦出现异常情况如企业违规生产、不按规定进行错峰生产或限产、治污设备不按规定开启、治污设备需要维护等，监控平台可自动触发报警，通过平台、APP等形式推送至执法人员，环境执法人员及时对交办的问题做到核实、处置、反馈，把基层监管人员从“人海战术”式的监督执法中解放出来，解决环保人力不足、监管难、一刀切等问题，提升环保管理执法水平，使得执法有据可查。