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大疆无人机光伏新能源电站智能运维巡检
近年来,我国清洁能源发展,能源结构调整和减碳效果逐步显现。光伏发电作为我国碳中和的重要载体,在推动全球能源转型的过程中,需持续提高光伏电站生产和运营安全。
电站类型复杂多样,覆盖山地、水面、地面、屋顶等多种地形环境,为电站运维管理工作带来极大挑战。传统人工巡检存在巡查不精细、故障难定位、诊断无标准、安全隐患多、且难以保障等问题。
采用大疆经纬 M30T 及大疆经纬 M300 RTK 无人机,通过搭载高清可见光+红外热成像相机及其他智能传感器,保障了更高的故障查全率,可以实现对“二极管/遮挡”等故障的诊断,并且结合 RTK 定位能够精确导航至故障组件位置,灵活应对不同类型电站及巡检全流程的更多难题。
数字化建模是光伏电站智能运维的关键,获取精准的电站三维模型,对于巡检工作有着重要意义。
大疆经纬 M300 RTK 无人机可搭载禅思 P1 云台相机,对电站地理信息、设备情况等进行精细化拍摄采集,并通过大疆智图软件进行重建。
建模过程智能化且简单易用,不管是起伏的山区,还是连绵的池塘农田,均可得到清晰且精准的数字模型,实现电站巡检范围覆盖,解决了很多项目组件种类多、组件朝向差异大带来的人工巡检视觉盲区问题。
在电站数字化模型基础上,可以进一步使用智慧场站数字化管控平台,便捷准确地规划巡检航线。大疆经纬 M300 RTK 及经纬 M30T 无人机可沿航线全自主飞行执行巡检任务,避免了人工手动飞行中成果质量无法保证的缺点,也降低了对飞手能力的门槛要求,帮助飞行小队日常巡检操作更便捷、更。
大疆无人机可搭载变焦相机、广角相机、热成像相机及激光测距等多类传感器,通过高清可见光照片与热成像画面轻松探测二极管、掉串、灰尘、鸟粪、草木遮挡、碎裂等引起的热斑缺陷,兼顾电站全局与细节,更胜于人巡视觉局限,方便运维人员快速发现故障。
通过 SDK 及上云 API 等开发技术,巡检数据可实时传输至第三方智慧场站数字化管控平台,全面、精准地了解电站实时情况。即巡即检的无人机风光线一体化诊断平台,可基于无人机提供的高清原图以及红外光与可见光的数据融合,运用 AI 图像处理算法,实现图片故障的全自动识别,精准度更好,解决人巡肉眼识别故障无明确标准的难题。
巡检完成后无需电站人工手动整理信息,系统将自动生成故障报告,涵盖故障图片、故障具体类型、故障位置等完整信息,并将工单线上派发至巡检人员,极大提升从发现故障到解决故障的整体流程,降低运维成本。
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