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面议减少用水量大疆无人机多光谱热传感器相机Altum-PT
集成一个 12 MP 高分辨率全色传感器,一个新的热传感器,提供两倍于以前 Altum 的地面分辨率,以及五个离散光谱带。
其高分辨率使其成为机器学习植物级应用(例如早期作物计数)的更好传感器。它还具有可实现无失真结果的全局快门、开放的 API 以及允许每秒捕获 2 次的新存储设备。
Altum-PT 具有高分辨率 12.4 MP 全色传感器,允许对多光谱图像进行“全色锐化”,从而提高多光谱数据的空间分辨率:飞行时每像素 1.25 厘米/每像素 0.47 英寸全色锐化地面分辨率在 60 米/200 英尺处。
内置的 320 x 256 FLIR Boson热传感器可在 60 米/200 英尺的飞行高度以 17 厘米/6.7 英寸的 GSD 生成精确的热图。
蓝色(475 nm 中心,32 nm 带宽)
绿色(560 nm 中心,27 nm 带宽)
红色(668 nm 中心,14 nm 带宽)
红色边缘(717 nm 中心,12 nm 带宽)
近红外(842 nm 中心,57 nm 带宽)
用于灌溉周期规划:
确定灌溉时间、频率和持续时间是生产性农业的关键因素,因为它直接影响作物的健康。Altum-PT 热成像数据为水管理提供了更大的洞察力,帮助灌溉管理人员确定浇水方式,并通过作物冠层和土壤温度的差异来识别灌溉系统中的泄漏或堵塞。
灌溉系统中的压力问题和堵塞检测:
Altum-PT 的热成像通道可以帮助识别由于水冷效应或缺乏水冷效应对植被和地面造成的堵塞和灌溉泄漏。过度灌溉的区域会比田地的其他部分明显温度更低。没有灌溉的区域将显示出比田地其他部分更高的温度。
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