植物计数算法需要高分辨率图像。 RedEdge-P 将全色镜头与 5 个高分辨率多光谱镜头相结合，可生成高分辨率 RGB 和多光谱输出，并能够对植物进行计数，即使在植物生长的早期阶段也是如此。

表型分析

手动测量植物特征非常耗时。 RedEdge-P 的波段组合能够生成高分辨率多光谱输出，并能够检测叶子级别变化的性质。

植物健康绘图

RedEdge-P 的高分辨率多光谱输出能够生成指数和化合物，以查看植物中的单个叶绿素水平并随时间进行比较。

肥料管理

RedEdge-P 准确、高分辨率的输出可以轻松识别低营养区域，并帮助监测整个季节施肥的效果，并确定需要重新施肥的时间和地点。

疾病鉴定

RedEdge-P 捕获用于研究植物的光谱的关键部分 (712–722 nm)，称为红边带。正是在这个范围内，压力的最初迹象开始出现。使用红色边框带生成的分析，可以更快地识别疾病并更快地采取行动以防止其传播。

物种分化和杂草检测

物种之间的一些差异可能无法用肉眼看到。高分辨率多光谱数据可以区分包括杂草在内的物种，突出显示叶绿素含量、活力和叶子大小等特征。

高级作物探索

高分辨率 RGB 和多光谱图像使探索领域成为可能。在飞行中，可以收集有关问题的精准和地理标记信息，从而更容易评估情况并确定适当的干预措施。

高分辨率 3D 点云

RedEdge-P 的 5.1 兆像素全色波段提供的地面分辨率是行业标准 RedEdge-MX 的两倍以上，从而产生点密度高达 4 倍的 3D 点云。

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