拿捏S+B主令控制器VNS022FU18AKVRZ20.20

拿捏S+B主令控制器VNS022FU18AKVRZ20.20

 VNS022FU11AKVRUGN9P1.10+1*PQ55     
VNS022FN11KKVRUGN9P1.9P1+2*PQ55
VNS04FN18SKER Z 50
VNS044FU18AKVR Z 50.50
VNS011.14SAKEAR3P1.1
VNS012.14AKEAR3P1.X
VNS022FN18KKVRIZ9P1.9P1
VNS033 18AKEARTSS10890-2
VNS033FN18AKVRIPZ40.40
VNS02FN18SKERIZ9P1
VNS02FN18SKERIPZ
VNS022RU18AKURIPZ
VNS02FN18SKERZ 4P0
VNS023FU18AKVRZ4P0.40
VNSO22FN 11AKVR9P1.9P1
VNSO22FN11AKVR9P1.9P
VNSO FU14AKVR12 9P1
VNSO2FN18SK IZ9P1
VNSO22FN18KKVR1Z9P1.9P1+2*OER8G
VNSO33FN18AKVRIPZ40.40
VNSO33FN18AKVRIPZ 40.40
VNSO22FN18AKVRHD5PO.5P0+2*OER8G  
VNSO22FU18AKVRHD5PO.5P0+2*OER8G  
VNSO22FU18AKVRIPZ9P19P1+OERBG
VNSO22FN18AKVRHDFSZ 5P0.5PO
VNSO22FN18AKVR-1PZU  4P0.4P0. 
VNSO22KKFNVR-1Z 5P0.5P0.
VNS033FN18AKVZ 40.40
VNS02218KKEARHDUZ9P1.9P1+2OER8G
VNSO22FU18AKVRIPZ9P1.9P1+2*OEL8G
VNSO2FN18SKERIPZ9P1+1*OEL8G
VNSO3FU14SKEIPZ
VNS02218AKEARHU9P19P1+2*OER8G 2个      
UNS04F14AKEB SS11555 SN:2063765-1
VNS02FU18AKEB9P1+1*PQ55
VNS044FU18AKVRG16
VNSO22FN18AKVR1PZ+2*OEL8G
VNSO1114AKEAR8P1.X
VNSO22FU18KKVRZ 5P0.5PO+OER8G
VNSO22FU18KKVR1PZ 5PO.5PO+OER8G
VNSO33FU18AKVIPZ-40.40
VNSO3FU18SKEIPZ-40
VNS02FU18AKERH9P1+PQ55
VNSO2FU14AKEB9P1+PD5505K5KS233
VNSO1214AKEARK8P1.10P
VNSO1114SKEARK8P1.1 
VNS033FNAKVRUGN 40.40
VNSO 22FN 14AK VRZ 9P1.9P1+2*OER8G
VNSO3FU14SKEIPZ
VNS02218KKEARHU9P19P1+2*OER8G
VNS02218AKEARHU9P19P1+2*OER8G
VNSO22FU18AKVRIPZ
VNS022FN18KKV IPZ
VNS02FN18SKERIPZ9P1
VNS033FUKKVRUGN 40.40
KNNSO22FU14AVPP1NPB101

摘 要：基于参考群体的信用水平、感知价值水平,考量消费者网络购买决策.结果表明：不同信用度的参考群体对消费者网络购买决策有显著正向影响,参考群体的信用度越高,消费者的网络购买决策所受影响越大；不同感知价值的参考群体对消费者网络购买不同产品的决策均有正向显著影响,感知价值越高,消费者购买决策越受影响.参考群体的信用水平与感知价值的交互作用对消费者网络购买决策有正向显著影响.

关键词：参考群体；网络购买决策；感知价值

据CNNIC第37次《中国互联网发展状况统计报告》数据显示,2015年中国网民数为6.68亿,中国网络零售总额达3.2万亿,中国零售总额的11%即十分之一强.随着互联网+的发展,网络购物已经成为消费者的重要购物选择.相比传统购买决策,网络购物因其购买环境的虚拟性,信息来源的广泛性和风险因素的多元性,消费者购买决策的不确定性更明显.为提高决策准确性,消费者总是希望收集更多关于商家、商品的信息以消除或减少不确定性,参照群体提供的信息可能成为消费者获取相关知识的重要渠道.消费者通过观察或询问心目中的产品专家或其他群体成员来获取相应意见或建议,进而完成网络购买决策.Bearden & Etzel[1] 研究了参考群体对不同产品类别和品牌类别的作用 ,并通过实验证明：参考群体对消费者的购买决策产生影响,而且参考群体可信度越高,对消费者特别是那些存在不确定性或信息缺乏的消费者,产生的作用越大.Childer & Rao[2]在Bearden & Etzel的基础上进一步研究不同类型参考群体对消费者决策影响差异.参考群体对消费者购买决策的影响也引起我国学者的重视.陈家瑶,刘克,宋亦平[3]通过情景模拟实验法将消费者自身对产品价值的评价设为高、中、低三个水平,而将参照群体的感知价值也设为高中、低三个水平,分别就参照群体对消费者的影响进行研究,结果表明：参照群体与消费者的自身感知价值有差异时,参考群体的建议会改变其感知价值水平,从而影响其购买决策.杜青龙[4-5]则认为不同类型的群体信息、群体规范对消费者参照点选择的影响存在显著差异.王晓明,朱 泓,杨昭宁[6]通过实验研究参考群体、信息可用性在消费者自我决策、预期他人决策中的影响,结果显示信息可用性对消费者决策有显著影响,而参考群体与信息可用互作用对消费者决策影响显著.Sten Anspal[7]、Hoonsopon[8]分析了参考群体对消费者购买新产品的影响,结果显示参考群体可加快消费者接受新产品的速度,有利于新产品的营销策略开发.梳理研究文献,可以得知不同信用度、不同感知价值的参考群体都是影响消费者网络购买决策的重要因素,那么参考群体对网络购买决策的影响作用在信用水平、感知价值等方面究竟有何关联?本文正是带着此研究目标开展了实验设计与实证研究.

1.几个基本概念的界定

本文主要研究不同特征的参考群体和网络消费决策的影响关系.其中需要界定的变量为参考群体、网络购买决策.参考群体的不同特征又要考虑到不同信用水平、不同感知价值等.

参考群体指个体在形成其购买或消费决策时,用以作为参照、比较的个人或群体.

参考群体的信用水平是指消费者认为参考群体可被信任的程度.根据范红霞, 马逸群, 高培霞[9]文献可知,人际熟悉度对信任水平的影响存在显著情境效应,熟人群体的信任水平高于陌生人群体.因此本文依据人际熟悉度将参考群体分为两类：传统参考群体和网络参考群体.传统意义上的参考群体一般以生活社交的亲朋好友同事等人群为主体,网络参考群体则泛指参与网络购买的消费者,又可依据其在网络购物中的评价得分区分相对信用水平.以淘宝网为例,通过查看买家信誉值了解参考群体信用水平.淘宝信用等级是淘宝网对会员购物给予评分累积的设计,在淘宝网上每购物一次,少可以获得一次评分的机会,分别为“好评”、“中评”或“差评”.买家每得到一个“好评”,可在买家信誉记录上积累1分,中评不得分,差评扣1分.250分以内的积分用红心来表示,251分到10000分用金钻来表示,10001分500000分评价积分用金色表示,500001分以上的信用等级用紫金色.可见参考群体的信用水平分级是相对而言的.

参考群体和消费者的感知价值,均可分高低两类,主要用商品在线评价的好评率和好评数来相对区分.如果网购商品的在线评价好评率相对高,好评量相对大,则说明参考群体和消费者非常认可该商品的价值,可以认为感知价值高；相反,如果网购商品的好评率和好评量相对低,或差评率和差评数相对高,则可以认为参考群体和消费者对该商品的感知价值较低.

消费者网络购买决策是指消费者在网络购买时,通过对各种决策变量（包括感知信用、感知价值）的综合分析,做出买或不买的购买决策.为了获得实证研究结果的更多结论,本文采用购买决策行为和购买决策意愿来综合解读消费者网络购买决策因变量.

2.研究假设

消费者个人行为会受到与之相关的群体行为的影响,如消费者结伴出行购物时,常常受同伴的影响产生冲动型购买或超额购买等[10].而且当越多人接受群体行为,群体影响力越大,个体行为受群体的压力就越强,因此消费者的行为会直接或间接受到群体目标、价值的影响[11-14].消费者行为受到越来越多学者们的关注,参考群体对消费者购买行为影响的研究也成为大家研究的共同突破口之一.

研究假设1：参考群体的不同信用水平对消费者网络购买决策的影响.

消费者网络购买成功的关键就是需要规避网络购买不确定性带来的风险,其中规避风险的一个主要方法就是从参考群体获得相关信息,包括传统参考群体和网络参考群体.参考群体对消费者购买决策的影响,与其信用水平有关,高信用度的网络参考群体对消费者购买决策影响大,低信用度的网络参考群体对消费者购买决策影响小.