Arqus全视场高速模式游戏动漫动作捕捉分析相机

Arqus 和 Miqus——我们的两个动作捕捉相机系列构成了 Qualisys 动作捕捉系统的脊梁。

您可以通过各种方式组合 Arqus 和 Miqus 相机以满足您的特定需求。

标记跟踪摄像机

能够跟踪被动和主动标记的运动捕捉相机。

Arqus全视场高速模式游戏动漫动作捕捉分析相机 被设计为业界性能高的动作捕捉相机平台，由久经考验的 Miqus 相机平台背后的团队设计。 Arqus 系列摄像机包括业内高分辨率的摄像机以及业内高的全 FOV 帧率摄像机。

的标记检测算法提供了的准确性。 高分辨率图像传感器、强大的照明和复杂算法的综合效果意味着可以从令人印象深刻的距离检测小标记，而不会牺牲准确性。

Qualisys 系统*的菊花链意味着需要担心的布线要少得多。 受保护的 Arqus 摄像机系列可承受其可能遇到的任何类型的天气。它们的设计本身就防水防尘，这意味着无需妥协。

Arqus全视场高速模式游戏动漫动作捕捉分析相机有四种不同的型号：A5、A9、A12 和 A26。

特征

l  高速动作捕捉

l  分辨率高达 26 MP

l  实时应用程序的低延迟

l  用于户外拍摄的太阳过滤器 1 和主动过滤

l  防水防尘外壳1

l  Arqus 可以检测远 50 m (164ft)2 的无源标记

l  被动和主动标记支持

l  菊花链（无需开关）

l  快速释放三脚架安装座

l  高分辨率 - 高速 - 高精度

Arqus 运动捕捉相机提供易于使用的操作并具有一系列的规格，使其成为行业中性能高的相机。 性能归结为分辨率、速度和准确性，这是 Arqus 擅长的所有领域。

Arqus 提供业界高分辨率的相机以及业界高的全 FOV 帧率相机。 以 5MP 到 26 MP 的分辨率或以 1400 fps 的全视场进行捕捉 - 超过市场上任何其他运动捕捉相机的分辨率！

菊花链意味着可以减少很多布线问题。 例如，覆盖 30 x 10m (100 x 33ft) 的 24 摄像

高分辨率图像传感器、强大的照明和复杂的算法使 Arqus 成为准确的运动捕捉相机，能够检测远 50m (164ft)2 的无源标记。

布线减少多达 80%

Qualisys 相机系统*的头 Qualisys 系统将使用组合数据和电源线，连接到下一个摄像头，而不是长电缆将每个摄像头一直连接回其集线器 . 终结果是电缆减少了 80%！

2.Qualisys’ Arqus全视场高速模式精细运动技能评估，游戏动漫运动动作捕捉测试分析, 使用Motionmonitor多源数据实时同步采集分析软件，整合各种第三方动作捕捉硬件，形成捕捉分析人体动作所有方面。

Motionmonitor平台是一套一站式交钥匙 3-D 运动捕捉分析系统，旨在集成各种运动跟踪器、EMG、测力台、仪器式跑步机、仪器式楼梯、手传感器、EEG脑电图、定量脑电图(quantitative EEG, qEEG)系统、数字视频、事件标记和其他模拟设备、虚拟现实和触觉设备硬件，同时*实时同步收集的数据，从丰富分析工具集合中生成的数据可立即通过所有数据输出的图形显示。 令人惊叹的 3D 计算机渲染对象动画可以被视为骨架、简笔画或人形。集成使用市场上广泛硬件实现对人体运动、大脑活动、眼运球动、肌肉募集和作用在身体上的外力实时测量。

Motionmonitor系统可以集成和准确定位市场上运动、运动所有主流厂家硬件，数据*同步。确保您选择的组件协同工作，并使用的计算机渲染和图形显示实时呈现。数据输出包括关节力和力矩，以及从虚拟环境同步接收的用户定义变量，以及所有运动和动力学数据，包括用自上而下或自下而上的逆动力学模型计算的联合力和矩。为您*的研究需求提供全面、系统化、高质量的数据。

数据可在不需要编程的直观下拉菜单中使用。用户可以编写脚本定义额外的数据和事件，并与统计模块一起扩展固有功能。

集成优势

同步数据收集

在一个软件包中记录多个数据源。将 Qualisys 相机与EMG、测力台、眼动仪、仪表跑步机、EEG、数字视频、虚拟现实和触觉集成。

生物力学模型

使用已建立和用户定义的方法来跟踪段并定义关节中心、局部坐标系和感兴趣的地标。使用预定义的集群和数字化触控笔进行快速轻松的设置。

实时数据

使用实时骨架、对象和数据可视化流式传输和记录全帧速率数据。这有助于满足教学和演示需求，并提供在捕获期间对数据进行质量检查的能力。

混合运动捕捉

在混合运动捕捉系统中将 Qualisys 相机与电磁或惯性传感器系统相结合，以同时利用每种技术的优势。

生物反馈

实时提供视觉和听觉生物反馈。创建可以在各种同步立体屏幕或头戴式显示器上可视化的 3D 目标和场景。

高效灵活的分析

使用强大而直观的下拉菜单生成所有运动学和动力学数据。使用用户定义的公式和脚本创建分析协议。